AI-driven Malware-Tolerant Network for IoT (AIM)
Päärahoittaja
Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: 5832/31/2018
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 58 400,00
Rahoitusohjelma
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.11.2018
Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.05.2019
Tiivistelmä
Hankkeessa tullaan kehittämään tekoälypohjaista (Artificial Intelligence) haittaohjelmien
havaitsemisjärjestelmää IoT ja 5G- kontekstissa. Kun AI- järjestelmä havaitsee verkkoliikenteen
seassa poikkeamaa/haittaohjelman (anomaliapohjainen hvainnointijärjestelmä), niin se tekee
päätöksen siitä, miten verkon laitteiden tulee toimia tässä tilanteessa (dynaaminen verkon
konfigurointi (SDN ja NFV- tekniikoiden avulla). Esitetty haittaohjelmien ja hyökkäysten
analysointijärjestelmä mahdollistaa Software-Defined Networks (SDN) ja Network Functions
Virtualization (NFV) verkoissa tehokkaan tavan estää haittaohjelmien leviämisen. SDN ja NFV-
verkkoja on jo tulossa ja ne ovat perustana 5G&beyond verkoissa. Esitetyllä ratkaisulla on tärkeä
rooli tulevaisuuden tietoverkoissa, kun verkkoon kytkettyjen laitteiden määrä kasvaa
räjähdysmäisesti (IOt- laitteet, matkapuhelimet).
havaitsemisjärjestelmää IoT ja 5G- kontekstissa. Kun AI- järjestelmä havaitsee verkkoliikenteen
seassa poikkeamaa/haittaohjelman (anomaliapohjainen hvainnointijärjestelmä), niin se tekee
päätöksen siitä, miten verkon laitteiden tulee toimia tässä tilanteessa (dynaaminen verkon
konfigurointi (SDN ja NFV- tekniikoiden avulla). Esitetty haittaohjelmien ja hyökkäysten
analysointijärjestelmä mahdollistaa Software-Defined Networks (SDN) ja Network Functions
Virtualization (NFV) verkoissa tehokkaan tavan estää haittaohjelmien leviämisen. SDN ja NFV-
verkkoja on jo tulossa ja ne ovat perustana 5G&beyond verkoissa. Esitetyllä ratkaisulla on tärkeä
rooli tulevaisuuden tietoverkoissa, kun verkkoon kytkettyjen laitteiden määrä kasvaa
räjähdysmäisesti (IOt- laitteet, matkapuhelimet).