Identification and protection of important biodiverse forests through habitat modeling of indicator species.
Main funder
Funder's project number: 00220794
Funds granted by main funder (€)
- 26 000,00
Project timetable
Project start date: 01/08/2022
Project end date: 31/05/2026
Summary
Väitöstyön päätavoite on laatia useiden metsäpetolintujen elinympäristömalleja lajeille sopivasta elinalueesta ja pesäpaikoista eteläisen Suomen alueelle. Työssä myös laaditaan tapa, jolla voidaan yhdistää eri mallinnusten tulokset siten, että niistä voidaan tunnistaa uusia suojelukohteita, joiden säilyttämisellä voidaan turvata useiden lajien pesintä- ja saalistusalueita samanaikaisesti, suojellen näin tärkeiden metsien biodiversiteettiä. Hankkeessa kehitetään myös mielekäs tapa lajien välisten suhteiden tarkastelemiseen ja lajikohtaisten tulosten yhdistämiseen siten, että useiden lajien huomiointi varttuneiden metsien suojelusuunnittelussa mahdollistuu.
Elinympäristömallien laatimisessa käytetään uusimpia saatavilla olevia paikkatietoaineistoja, joita korjataan tarpeen mukaan mm. metsien hakkuutiedoilla, ja testataan useampia vaihtoehtoisia elinympäristömallinnukseen kehitettyjä menetelmiä mm. MaxEnt (Elith ym. 2011) ja Boosted Regression Trees (Elith ym. 2008) mallinnusmenetelmiä. Hankkeen tutkimuslajeja ovat mm. maakotka, mehiläishaukka ja kanahaukka niihin aikaisemmin kohdistuneen tutkimustyön vuoksi. Mallien herkkyyttä tutkitaan laatimalla malleja sekä laajemmille alueille, kuten koko eteläiseen Suomeen, että pienemmille ympäristöoloiltaan yhdenmukaisille alueille ja vertaamalla näiden tuloksia. Lajikohtaisista elinympäristömalleista kehitetään laskentatapoja, joilla voitaisiin tunnistaa usean lajin kannalta tärkeitä paikkoja metsämaisemasta. Näiden luontiin käytetään suojelusuunnitteluun kehitettyjä ohjelmistoja, kuten Zonationia.
Elinympäristömallien laatimisessa käytetään uusimpia saatavilla olevia paikkatietoaineistoja, joita korjataan tarpeen mukaan mm. metsien hakkuutiedoilla, ja testataan useampia vaihtoehtoisia elinympäristömallinnukseen kehitettyjä menetelmiä mm. MaxEnt (Elith ym. 2011) ja Boosted Regression Trees (Elith ym. 2008) mallinnusmenetelmiä. Hankkeen tutkimuslajeja ovat mm. maakotka, mehiläishaukka ja kanahaukka niihin aikaisemmin kohdistuneen tutkimustyön vuoksi. Mallien herkkyyttä tutkitaan laatimalla malleja sekä laajemmille alueille, kuten koko eteläiseen Suomeen, että pienemmille ympäristöoloiltaan yhdenmukaisille alueille ja vertaamalla näiden tuloksia. Lajikohtaisista elinympäristömalleista kehitetään laskentatapoja, joilla voitaisiin tunnistaa usean lajin kannalta tärkeitä paikkoja metsämaisemasta. Näiden luontiin käytetään suojelusuunnitteluun kehitettyjä ohjelmistoja, kuten Zonationia.
