Massadatan hyödyntäminen historiallisessa johtamistutkimuksessa: Analyyttisesti jäsennellyn historian menetelmä relaatiotietokantaa hyödyntäen.
Päärahoittaja
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 200 000,00
Rahoitusohjelma
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.01.2023
Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.12.2025
Tiivistelmä
Tällä projektilla pyritään merkittävään menetelmälliseen ja teoreettiseen kontribuutioon
historiallisen johtamistutkimuksen alalla. Tämän projektin puitteissa pyritään edelleen
kehittämään analyyttisesti jäsennellyn historian menetelmää, jota on kehitetty suomalaisten ja
ruotsalaisten tutkijoiden muodostamassa DIGIHIST-konsortiossa vuodesta 2014 lähtien.
Projektissa on tähän mennessä digitoitu, käsitelty, ja analysoitu yli 12 000 dokumenttia
relaatiotietokannassa liittyen Suomen ja Ruotsin arvopaperipörssi- ja telekommunikaatioalaan
sekä tehty yli 40 tutkimushaastattelua. Haettavan projektin puitteissa aineisto laajennetaan
metsäteollisuuden (sis. UPM, Stora Enso, Metsä Group, näiden edeltäjät, Työ- ja
elinkeinoministeriö ja EU) sekä Harvia Sauna & Spa -yrityksen arkistoaineistoilla ja näiden
organisaatioiden keskeisten henkilöiden haastatteluilla. Tarkemmin tässä projektissa pyritään 1) kehittämään uusia analyyttisiä rajapintoja suurten digitoitujen arkistoaineistojen analyysiin, 2) hyödyntää koneoppimisen menetelmiä suurten arkistoaineistojen hallinnointiin sekä 3) kehittää tapoja analysoida ja visualisoida suuria digitoituja arkistoaineistoja.
historiallisen johtamistutkimuksen alalla. Tämän projektin puitteissa pyritään edelleen
kehittämään analyyttisesti jäsennellyn historian menetelmää, jota on kehitetty suomalaisten ja
ruotsalaisten tutkijoiden muodostamassa DIGIHIST-konsortiossa vuodesta 2014 lähtien.
Projektissa on tähän mennessä digitoitu, käsitelty, ja analysoitu yli 12 000 dokumenttia
relaatiotietokannassa liittyen Suomen ja Ruotsin arvopaperipörssi- ja telekommunikaatioalaan
sekä tehty yli 40 tutkimushaastattelua. Haettavan projektin puitteissa aineisto laajennetaan
metsäteollisuuden (sis. UPM, Stora Enso, Metsä Group, näiden edeltäjät, Työ- ja
elinkeinoministeriö ja EU) sekä Harvia Sauna & Spa -yrityksen arkistoaineistoilla ja näiden
organisaatioiden keskeisten henkilöiden haastatteluilla. Tarkemmin tässä projektissa pyritään 1) kehittämään uusia analyyttisiä rajapintoja suurten digitoitujen arkistoaineistojen analyysiin, 2) hyödyntää koneoppimisen menetelmiä suurten arkistoaineistojen hallinnointiin sekä 3) kehittää tapoja analysoida ja visualisoida suuria digitoituja arkistoaineistoja.
