Nopeita ja tarkkoja laskennallisia termokemiallisia menetelmiä (FACTS)
Päärahoittaja
Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: 324680
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 505 630,00
Rahoitusohjelma
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.09.2019
Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.08.2023
Tiivistelmä
Termokemia tutkii kemiallisissa reaktioissa tai fysikaalisissa muutoksissa tapahtuvia energian muutoksia. Yksi lämpökemian keskeisistä käsitteistä on kemiallisen yhdisteen muodostumisentalpia (muodostumislämpö) standardiolosuhteissa, sillä kyseisten suureiden avulla voidaan laskea minkä tahansa kemiallisen reaktion entalpian muutos standardiolosuhteissa käyttämällä Hessin lakia. Kemiallisten yhdisteiden muodostumisentalpiat määritetään usein polttokalorimetrian (pommikalorimetrian) avulla. Kyseinen menetelmä on kuitenkin kallis, työläs ja toisinaan mahdoton käytettäväksi. Teoreettiset menetelmät ovat varteenotettavia vaihtoehtoja pommikalorimetrialle, mutta niiden avulla voidaan toistaiseksi tarkastella tarkasti vain pieniä molekyylejä. Tässä projektissa yritetään kehittää uusia, nopeita menetelmiä pienten ja suurten molekyylien muodostumisentalpioiden tarkkaan arviointiin. Kehitettävät menetelmät perustuvat Bensonin ryhmäkontribuutioihin sekä kvanttikemiallisiin yhdistelmämenetelmiin.
Vastuullinen johtaja
Päävastuullinen yksikkö
Seurantakohteet
Profiloitumisalue: Nanoscience Center (Fysiikan laitos PHYS, JYFL) (Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta) (Kemian laitos CHEM) (Bio- ja ympäristötieteiden laitos BIOENV) NSC
Liittyvät julkaisut ja muut tuotokset
- Computational thermochemistry : extension of Benson group additivity approach to organoboron compounds and reliable predictions of their thermochemical properties (2022) Vuori, Hannu T.; et al.; A1; OA
- Extending Benson Group Increment Theory to compounds of phosphorus, silicon, and boron with computational chemistry (2022) Vuori, Hannu; G5; OA; 978-951-39-9242-2
- High-Level Ab Initio Predictions of Thermochemical Properties of Organosilicon Species : Critical Evaluation of Experimental Data and a Reliable Benchmark Database for Extending Group Additivity Approaches (2022) Vuori, Hannu T.; et al.; A1; OA