Eksaktisti approksimoidut Monte Carlo -m
Päärahoittaja
Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: 284513
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 209 532,00
Rahoitusohjelma
- Akatemiatutkijan tutkimuskulut, SA (Suomen Akatemia)
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.09.2014
Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.08.2017
Vastuullinen johtaja
Päävastuullinen yksikkö
Liittyvät julkaisut
- A Bayesian Reconstruction of a Historical Population in Finland, 1647–1850 (2020) Voutilainen, Miikka; et al.; A1; OA
- Coupled conditional backward sampling particle filter (2020) Lee, Anthony; et al.; A1; OA
- Human experts vs. machines in taxa recognition (2020) Ärje, Johanna; et al.; A1; OA
- Importance sampling correction versus standard averages of reversible MCMCs in terms of the asymptotic variance (2020) Franks, Jordan; et al.; A1; OA
- Importance sampling type estimators based on approximate marginal Markov chain Monte Carlo (2020) Vihola, Matti; et al.; A1; OA
- On the use of approximate Bayesian computation Markov chain Monte Carlo with inflated tolerance and post-correction (2020) Vihola, Matti; et al.; A1; OA
- Mixture Hidden Markov Models for Sequence Data : The seqHMM Package in R (2019) Helske, Satu; et al.; A1; OA
- Graphical model inference : Sequential Monte Carlo meets deterministic approximations (2018) Lindsten, Fredrik; et al.; A4; OA
- Unbiased Estimators and Multilevel Monte Carlo (2018) Vihola, Matti; A1; OA
