Kehittyneiden laskenta- ja tilastomenetelmien soveltaminen biologiseen seurantaan ja ekosysteemipalvelujen hallintaan (DETECT)
Päärahoittaja
Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: 289076
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 204 793,00
Rahoitusohjelma
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.09.2015
Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.08.2018
Tiivistelmä
Vesistöjen monimuotoisuuden ja siihen kytkeytyneiden ekosysteemipalvelujen heikentyminen on yksi keskeisimmistä globaaleista ympäristöongelmista. Kehittyneitä ympäristöseurantaohjelmia on perustettu monimuotoisuuden heikentymiseen liittyvien paineiden ja prosessien ymmärtämiseksi. Tässä työssä kehitämme signaali- ja kuvankäsittelytekniikoiden, konenäön, tiedon louhinnan ja tilastotieteen menetelmien sovelluksia vähentääksemme ihmisen lajimääritykseen liittyvien virheiden ja kustannuksien määrää. Eri tutkimusalojen yhdistäminen hyvin poikkitieteellisessä työssämme tulee mullistamaan perinteisen ja osin vanhentuneen tavan määrittää tutkittavien yksilöiden taksonomista identiteettiä ja tähän liittyvää oheistiedon keruuta. Projektissa kehiteltyjä uusia laskennallisia
menetelmiä voidaan kansainvälisesti suoraan hyödyntää kustannustehokkaamman biologisen seurannan toteutuksessa ja täten edistää vesiemme parempaa ekosysteemipalvelujen päätöksentekoa.
menetelmiä voidaan kansainvälisesti suoraan hyödyntää kustannustehokkaamman biologisen seurannan toteutuksessa ja täten edistää vesiemme parempaa ekosysteemipalvelujen päätöksentekoa.
Vastuullinen johtaja
Muut hankkeeseen liittyvät henkilöt (JYU)
Päävastuullinen yksikkö
Tieteenalat
YSO-asiasanat
Liittyvät julkaisut ja muut tuotokset
- Human experts vs. machines in taxa recognition (2020) Ärje, Johanna; et al.; A1; OA
- The value of perfect and imperfect information in lake monitoring and management (2020) Koski, Vilja; et al.; A1; OA
- Empirical Bayes improves assessments of diversity and similarity when overdispersion prevails in taxonomic counts with no covariates (2019) Divino, Fabio; et al.; A1
- Benchmark Database for Fine-Grained Image Classification of Benthic Macroinvertebrates (2018) Raitoharju, Jenni; et al.; A1; OA
- The effect of automated taxa identification errors on biological indices (2017) Ärje, Johanna; et al.; A1; OA
- Understanding the statistical properties of the percent model affinity index can improve biomonitoring related decision making (2016) Ärje, Johanna; et al.; A1
