CSON - Kognitiivisia itseorganisoituvia verkonhallintaratkaisuja (CSON)
Päärahoittaja
Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: 1916/31/2017
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 391 000,00
Rahoitusohjelma
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.07.2017
Hankkeen päättymispäivämäärä: 30.06.2019
Tiivistelmä
Vikatilanteiden hallinta on kriittinen osa-alue mobiiliverkkojen kokonaishallinnassa. Monimutkaisissa mobiiliverkoissa on useita toiminnallisia osa-alueita, joissa saattaa esiintyä monenlaisia vikatilanteita. Vianhallinnan kannalta yksi tärkeimmistä osa-alueista on radioverkko; kyseisen verkon elementtien vianhallinta on vaikeaa, ja se aiheuttaa lisäksi investointi- ja toimintakustannuksia.
Kokonaiskustannusten pienentämiseksi automaation kautta on syntynyt itseorganisoituvien verkkojen SON-konsepti, jonka osa itsekorjautuvat menetelmät ovat. Menetelmissä on kyse automaattisesta vikatilanteiden korjaamisesta langattomissa verkoissa. Itsekorjautuvuus parantaa verkkoliiketoimintaa vähentämällä häiriötilanteita ja varmistamalla verkkojen saatavuuden, luotettavuuden ja kannattavuuden.
5G-verkkoteknologioiden yleistyessä itseorganisoituvien verkkojen hallinta tulee yhä haastavammaksi. Perinteiset itsekorjaavat verkonhallintaratkaisut eivät riitä tulevaisuuden mobiiliverkkojen hallinnassa johtuen niiden reaktiivisista piirteistä – siitä, että ne aloittavat korjaavat toimenpiteet vasta virhetilanteen tapahduttua, kun korjaaviin toimenpiteisiin pitäisi ryhtyä ennakoivasti. Virhetilanteiden havainnointiviiveet ovat erityisen ongelmallisia 5G-verkoissa niiden viiveeseen liittyvän nollatoleranssi- vaatimuksen vuoksi. Viiveen nollatoleranssivaatimuksen saavuttamiseksi pitäisi olemassa olevien itseorganisoituvien verkkojen hallintaan lisätä uusia ominaisuuksia.
This project CSON refers to the comprehensive and innovative self-organizing network management software solutions for the future wireless-networks. CSON addresses the challenges of network operations that arise due to the complexity involved in the operational processes that will be difficult to handle for manual network management, and develop knowledge mining assisted self-optimization and self-healing solutions that can reduce the operational expenses at one hand and improves the network coverage, capacity and service quality.
Specifically, the following challenges will be addressed: 1) Modeling degradations and network outages in the cellular network 2) Investigating the sleeping cells in the network and cognitive recovery of outages 3) Designing self-healing and self-optimizing algorithms using machine learning and advanced knowledge mining techniques. 4) Enriching SON with big data that is harnessed in cellular network 5) Designing proactive and context-aware SON solutions to meet the zero latency requirements of 5G networks
Kokonaiskustannusten pienentämiseksi automaation kautta on syntynyt itseorganisoituvien verkkojen SON-konsepti, jonka osa itsekorjautuvat menetelmät ovat. Menetelmissä on kyse automaattisesta vikatilanteiden korjaamisesta langattomissa verkoissa. Itsekorjautuvuus parantaa verkkoliiketoimintaa vähentämällä häiriötilanteita ja varmistamalla verkkojen saatavuuden, luotettavuuden ja kannattavuuden.
5G-verkkoteknologioiden yleistyessä itseorganisoituvien verkkojen hallinta tulee yhä haastavammaksi. Perinteiset itsekorjaavat verkonhallintaratkaisut eivät riitä tulevaisuuden mobiiliverkkojen hallinnassa johtuen niiden reaktiivisista piirteistä – siitä, että ne aloittavat korjaavat toimenpiteet vasta virhetilanteen tapahduttua, kun korjaaviin toimenpiteisiin pitäisi ryhtyä ennakoivasti. Virhetilanteiden havainnointiviiveet ovat erityisen ongelmallisia 5G-verkoissa niiden viiveeseen liittyvän nollatoleranssi- vaatimuksen vuoksi. Viiveen nollatoleranssivaatimuksen saavuttamiseksi pitäisi olemassa olevien itseorganisoituvien verkkojen hallintaan lisätä uusia ominaisuuksia.
This project CSON refers to the comprehensive and innovative self-organizing network management software solutions for the future wireless-networks. CSON addresses the challenges of network operations that arise due to the complexity involved in the operational processes that will be difficult to handle for manual network management, and develop knowledge mining assisted self-optimization and self-healing solutions that can reduce the operational expenses at one hand and improves the network coverage, capacity and service quality.
Specifically, the following challenges will be addressed: 1) Modeling degradations and network outages in the cellular network 2) Investigating the sleeping cells in the network and cognitive recovery of outages 3) Designing self-healing and self-optimizing algorithms using machine learning and advanced knowledge mining techniques. 4) Enriching SON with big data that is harnessed in cellular network 5) Designing proactive and context-aware SON solutions to meet the zero latency requirements of 5G networks
Vastuullinen johtaja
Päävastuullinen yksikkö
Liittyvät julkaisut ja muut tuotokset
- Artificial Intelligence Enabled Self-healing for Mobile Network Automation (2021) Asghar, Muhammad Zeeshan; et al.; A4; 978-1-6654-2390-8
- Location-Awareness for Failure Management in Cellular Networks : An Integrated Approach (2021) Fortes, Sergio; et al.; A1; OA
- Dual Connectivity in Non-Stand Alone Deployment mode of 5G in Manhattan Environment (2020) Sheik, Muhammad Usman; et al.; A4; OA; 978-1-7281-6289-8
- Assessment of Deep Learning Methodology for Self-Organizing 5G Networks (2019) Asghar, Muhammad Zeeshan; et al.; A1; OA