Mittaamisen ja mallintamisen käytännöt liiketalouden tutkimuksessa - ongelmia ja ratkaisuja
Päärahoittaja
Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: 311309
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 270 650,00
Rahoitusohjelma
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.09.2017
Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.12.2019
Tiivistelmä
Yhteikuntatieteellinen tutkimus nojaa vahvasti määrälliseen tutkimukseen, missä teorioita testataan tilastollisilla menetelmillä. Tätä tukeakseen tutkijat kehittävät jatkuvasti uusia menetelmiä. Kehityksen sosiaalisesta luonteesta johtuen virheiltä ei voida välttyä ja välillä käyttöön otetaan kyseenalaisia menetelmiä. Projekti osallistuu väittelyyn määrittävän mittaamisen ja osittaisneliösummamenetelmän soveltuvuudesta. Molemmat menetelmät ovat kasvattaneet suosiotaan viime vuosina ja samalla kohdanneet vastustusta menetelmäosaajilta, mukaan lukien tämän projektin tutkijalta. Projekti osallistuu tähän keskusteluun 1) tutkimalla milloiin (jos koskaan) nämä tekniikat ovat kelvollisia mallinnustapoja liiketaloustieteen tutkimuksessa ja yleisemmin yhteiskuntatieteissä, 2) kehittämällä ja testaamalla vaihtoehtoisia mallinnustapoja ja 3) julkaisemalla ohjelmistokomponentteja näiden tavoitteiden täyttämiseksi.
Vastuullinen johtaja
Päävastuullinen yksikkö
Liittyvät julkaisut ja muut tuotokset
- The CEO effect and performance variation over time (2023) Rönkkö, Mikko; et al.; A1; OA
- To Omit or to Include? Integrating the Frugal and Prolific Perspectives on Control Variable Use (2023) Mändli, Fabian; et al.; A1; OA
- An Updated Guideline for Assessing Discriminant Validity (2022) Rönkkö, Mikko; et al.; A1; OA
- Eight Simple Guidelines for Improved Understanding of Transformations and Nonlinear Effects (2022) Rönkkö, Mikko; et al.; A2; OA
- On ignoring the random effects assumption in multilevel models : review, critique, and recommendations (2021) Antonakis, John; et al.; A2; OA
- Polynomial Regression and Measurement Error : Implications for Information Systems Research (2020) Aguirre-Urreta, Miguel I.; et al.; A1; OA
- A cautionary note on the finite sample behavior of maximal reliability (2019) Aguirre-Urreta, Miguel I.; et al.; A1; OA
