Skaalautuvat menetelmät luotettavaan Bayes-päättelyyn (SCALEBAYES) (SCALEBAYES)

Päärahoittaja

Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: 315619

Päärahoittajan myöntämä tuki (€)

Rahoitusohjelma

Hankkeen aikataulu

Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.09.2018

Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.08.2022

Tiivistelmä

Skaalautuvat menetelmät luotettavaan Bayes-päättelyyn (SCALEBAYES)

Vastuullinen johtaja

Päävastuullinen yksikkö

Seurantakohteet

Liittyvät julkaisut ja muut tuotokset

  

  

  

1/2

  

  

  

• Conditional particle filters with bridge backward sampling (2023) Karppinen, Santeri; et al.; A1; OA
• Identifying territories using presence-only citizen science data : An application to the Finnish wolf population (2022) Karppinen, Santeri; et al.; A1; OA
• Non-linear state-space methods for Bayesian time series modelling (2022) Karppinen, Santeri; G5; OA; 978-951-39-9226-2
• On resampling schemes for particle filters with weakly informative observations (2022) Chopin, Nicolas; et al.; A1; OA
• bssm: Bayesian Inference of Non-linear and Non-Gaussian State Space Models in R (2021) Helske, Jouni; et al.; A1; OA
• Conditional particle filters with diffuse initial distributions (2021) Karppinen, Santeri; et al.; A1; OA
• Unbiased Inference for Discretely Observed Hidden Markov Model Diffusions (2021) Chada, Neil K.; et al.; A1; OA
• Coupled conditional backward sampling particle filter (2020) Lee, Anthony; et al.; A1; OA
• Ergonomic and Reliable Bayesian Inference with Adaptive Markov Chain Monte Carlo (2020) Vihola, Matti; A3; 978-1-118-44511-2
• Importance sampling type estimators based on approximate marginal Markov chain Monte Carlo (2020) Vihola, Matti; et al.; A1; OA