A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa
Artificial Intelligence and Computational Science (2022)

Neittaanmäki, P., & Repin, S. (2022). Artificial Intelligence and Computational Science. In T. T. Tuovinen, J. Periaux, & P. Neittaanmäki (Eds.), Computational Sciences and Artificial Intelligence in Industry : New Digital Technologies for Solving Future Societal and Economical Challenges (pp. 27-35). Springer. Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering, 76. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70787-3_3

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Neittaanmäki, Pekka; Repin, Sergey

Emojulkaisu: Computational Sciences and Artificial Intelligence in Industry : New Digital Technologies for Solving Future Societal and Economical Challenges

Emojulkaisun toimittajat: Tuovinen, Tero T.; Periaux, Jacques; Neittaanmäki, Pekka

ISBN: 978-3-030-70786-6

eISBN: 978-3-030-70787-3

Lehti tai sarja: Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering

ISSN: 2213-8986

eISSN: 2213-8994

Julkaisuvuosi: 2022

Sarjan numero: 76

Artikkelin sivunumerot: 27-35

Kirjan kokonaissivumäärä: 275

Kustantaja: Springer

Kustannuspaikka: Cham

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-70787-3_3

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus:

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84829

Lisätietoja: The CSAI 2019 Conference (Computational Science and AI in Industry: New Digital Technologies for Solving Future Societal and Economical Challenges) took place at Jyväskylä, Finland, on June 12–14, 2019.

Tiivistelmä

In this note, we discuss the interaction between two ways of scientific analysis. The first (classical) way is known as Mathematical Modeling (MM). It is based on a model created by humans and presented in mathematical terms. Scientific Computing (SC) is an important tool of MM developed to quantitatively analyze the model. Artificial Intelligence (AI) forms a new way of scientific analysis. AI systems arise as a result of a different process. Here, we take a sequence of correct input–output data, perform Machine Learning (ML), and get a model (hidden in a network). In this process, computational methods are used to create a network type model. We briefly discuss special methods used for this purpose (such as evolutionary algorithms), give a concise overview of results related to applications of AI in computer simulation of real-life problems, and discuss several open problems.

YSO-asiasanat: matemaattiset mallit; simulointi; laskennallinen tiede; koneoppiminen; tekoäly; evoluutiolaskenta

Vapaat asiasanat: scientific computations; machine learning; Artificial intelligence; evolutionary algorithms

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2022

Alustava JUFO-taso: 2