A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa
Artificial Intelligence and Computational Science (2022)


Neittaanmäki, P., & Repin, S. (2022). Artificial Intelligence and Computational Science. In T. T. Tuovinen, J. Periaux, & P. Neittaanmäki (Eds.), Computational Sciences and Artificial Intelligence in Industry : New Digital Technologies for Solving Future Societal and Economical Challenges (pp. 27-35). Springer. Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering, 76. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70787-3_3


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatNeittaanmäki, Pekka; Repin, Sergey

EmojulkaisuComputational Sciences and Artificial Intelligence in Industry : New Digital Technologies for Solving Future Societal and Economical Challenges

Emojulkaisun toimittajatTuovinen, Tero T.; Periaux, Jacques; Neittaanmäki, Pekka

ISBN978-3-030-70786-6

eISBN978-3-030-70787-3

Lehti tai sarjaIntelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering

ISSN2213-8986

eISSN2213-8994

Julkaisuvuosi2022

Sarjan numero76

Artikkelin sivunumerot27-35

Kirjan kokonaissivumäärä275

KustantajaSpringer

KustannuspaikkaCham

JulkaisumaaSveitsi

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-70787-3_3

Julkaisun avoin saatavuusEi avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84829

LisätietojaThe CSAI 2019 Conference (Computational Science and AI in Industry: New Digital Technologies for Solving Future Societal and Economical Challenges) took place at Jyväskylä, Finland, on June 12–14, 2019.


Tiivistelmä

In this note, we discuss the interaction between two ways of scientific analysis. The first (classical) way is known as Mathematical Modeling (MM). It is based on a model created by humans and presented in mathematical terms. Scientific Computing (SC) is an important tool of MM developed to quantitatively analyze the model. Artificial Intelligence (AI) forms a new way of scientific analysis. AI systems arise as a result of a different process. Here, we take a sequence of correct input–output data, perform Machine Learning (ML), and get a model (hidden in a network). In this process, computational methods are used to create a network type model. We briefly discuss special methods used for this purpose (such as evolutionary algorithms), give a concise overview of results related to applications of AI in computer simulation of real-life problems, and discuss several open problems.


YSO-asiasanatmatemaattiset mallitsimulointilaskennallinen tiedekoneoppiminentekoälyevoluutiolaskenta

Vapaat asiasanatscientific computations; machine learning; Artificial intelligence; evolutionary algorithms


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2022

JUFO-taso2


Viimeisin päivitys 2024-15-06 klo 01:46