B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa
A COVID-19 news coverage mood map of Europe (2021)
Robertson, F., Lagus, J., & Kajava, K. (2021). A COVID-19 news coverage mood map of Europe. In H. Toivonen, & M. Boggia (Eds.), Proceedings of the EACL Hackashop on News Media Content Analysis and Automated Report Generation (pp. 110-115). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2021.hackashop-1.15/
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Robertson, Frankie; Lagus, Jarkko; Kajava, Kaisla
Emojulkaisu: Proceedings of the EACL Hackashop on News Media Content Analysis and Automated Report Generation
Emojulkaisun toimittajat: Toivonen, Hannu; Boggia, Michele
Konferenssin paikka ja aika: Online
eISBN: 978-1-954085-13-8
Julkaisuvuosi: 2021
Artikkelin sivunumerot: 110-115
Kirjan kokonaissivumäärä: 139
Kustantaja: Association for Computational Linguistics
Kustannuspaikka: Stroudsburg, PA
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
Pysyvä verkko-osoite: https://aclanthology.org/2021.hackashop-1.15/
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/77661
Tiivistelmä
We present a COVID-19 news dashboard which visualizes sentiment in pandemic news coverage in different languages across Europe. The dashboard shows analyses for positive/neutral/negative sentiment and moral sentiment for news articles across countries and languages. First we extract news articles from news-crawl. Then we use a pre-trained multilingual BERT model for sentiment analysis of news article headlines and a dictionary and word vectors -based method for moral sentiment analysis of news articles. The resulting dashboard gives a unified overview of news events on COVID-19 news overall sentiment, and the region and language of publication from the period starting from the beginning of January 2020 to the end of January 2021.
YSO-asiasanat: tekstinlouhinta; uutiset; uutisointi; mieliala; pandemiat; COVID-19; kansainvälinen vertailu
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2021
