A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Proton Direct Ionization in Sub-Micron Technologies : Numerical Method for RPP Parameter Extraction (2022)


Lüdeke, S., & Javanainen, A. (2022). Proton Direct Ionization in Sub-Micron Technologies : Numerical Method for RPP Parameter Extraction. IEEE Transactions on Nuclear Science, 69(3), 254-263. https://doi.org/10.1109/tns.2022.3147592


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatLüdeke, Sascha; Javanainen, Arto

Lehti tai sarjaIEEE Transactions on Nuclear Science

ISSN0018-9499

eISSN1558-1578

Julkaisuvuosi2022

Volyymi69

Lehden numero3

Artikkelin sivunumerot254-263

KustantajaInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

JulkaisumaaYhdysvallat (USA)

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1109/tns.2022.3147592

Julkaisun avoin saatavuusEi avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/79676


Tiivistelmä

This work introduces a numerical method to iteratively extract parameters of a rectangular parallelepiped (RPP) sensitive volume (SV) from experimental proton direct ionization SEU data. The method combines two separate numerical models. The first model estimates the average LET values for energetic ions, including protons and also heavy ions, in elemental solid targets. The second model describes the statistical variance in the energy deposition events of projectile-induced primary ionization within a RPP shaped target volume. To benchmark the method, simulated cross-section values based on RPP parameters derived with this method are compared with literature data from four SRAM devices. The RPP geometries determined by this method reproduced the experimental cross-section values in the literature with good accuracy, therefore showing that this method can be used to reliably and quickly determine the RPP parameters for SVs in memories sensitive to proton direct ionization (PDI). The method is currently strictly limited to direct ionization effects, i.e. not taking into account any nuclear reaction mechanisms, and elemental materials due to the underlying models’ definitions.


YSO-asiasanatsäteilyfysiikkaionisoiva säteilyprotonitnumeeriset menetelmätMonte Carlo -menetelmät

Vapaat asiasanatproton direct ionization (PDI); single event upset (SEU); linear energy transfer (LET); straggling; Monte Carlo (MC) method; rectangular parallelepiped (RPP)


Liittyvät organisaatiot

JYU-yksiköt:


Hankkeet, joissa julkaisu on tehty


Liittyvät tutkimusaineistot


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2022

JUFO-taso1


Viimeisin päivitys 2024-22-04 klo 20:35