A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Practices and Infrastructures for Machine Learning Systems : An Interview Study in Finnish Organizations (2022)

Muiruri, D., Lwakatare, L. E., Nurminen, J. K., & Mikkonen, T. (2022). Practices and Infrastructures for Machine Learning Systems : An Interview Study in Finnish Organizations. Computer, 55(6), 18-29. https://doi.org/10.1109/mc.2022.3161161

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Muiruri, Dennis; Lwakatare, Lucy Ellen; Nurminen, Jukka K.; Mikkonen, Tommi

Lehti tai sarja: Computer

ISSN: 0018-9162

eISSN: 1558-0814

Julkaisuvuosi: 2022

Volyymi: 55

Lehden numero: 6

Artikkelin sivunumerot: 18-29

Kustantaja: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1109/mc.2022.3161161

Julkaisun avoin saatavuus: Muulla tavalla avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/83628

Rinnakkaistallenteen verkko-osoite (pre-print): https://www.techrxiv.org/articles/preprint/Practices_and_Infrastructures_for_ML_Systems_An_Interview_Study/16939192

Tiivistelmä

Using interviews, we investigated the practices and toolchains for machine learning (ML)-enabled systems from 16 organizations across various domains in Finland. We observed some well-established artificial intelligence engineering approaches, but practices and tools are still needed for the testing and monitoring of ML-enabled systems.

YSO-asiasanat: koneoppiminen; tekoäly; älytekniikka; monitorointi; ohjelmistotuotanto; organisaatiot; liiketoimintaprosessit; haastattelututkimus

Vapaat asiasanat: organizations; machine learning; learning systems; monitoring; artificial intelligence; interviews; software engineering; business practices; computational modeling; data models

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

VIRTA-lähetysvuosi: 2022

JUFO-taso: 2