A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Desirable properties of performance indicators for assessing interactive evolutionary multiobjective optimization methods (2022)

Aghaei Pour, P., Bandaru, S., Afsar, B., & Miettinen, K. (2022). Desirable properties of performance indicators for assessing interactive evolutionary multiobjective optimization methods. In J. E. Fieldsend (Ed.), GECCO '22 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 1803-1811). ACM. https://doi.org/10.1145/3520304.3533955

JYU-tekijät tai -toimittajat

Aghaei Pour, Pouya
Afsar, Bekir
Miettinen, Kaisa

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Aghaei Pour, Pouya; Bandaru, Sunith; Afsar, Bekir; Miettinen, Kaisa

Emojulkaisu: GECCO '22 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion

Emojulkaisun toimittajat: Fieldsend, Jonathan E.

Konferenssin paikka ja aika: Boston, Massachusetts, USA, 9.-13.7.2022

ISBN: 978-1-4503-9268-6

Julkaisuvuosi: 2022

Ilmestymispäivä: 19.07.2022

Artikkelin sivunumerot: 1803-1811

Kirjan kokonaissivumäärä: 2345

Kustantaja: ACM

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1145/3520304.3533955

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/83772

Tiivistelmä

Interactive methods support decision makers in finding the most preferred solution in multiobjective optimization problems. They iteratively incorporate the decision maker's preference information to find the best balance among conflicting objectives. Several interactive methods have been developed in the literature. However, choosing the most suitable interactive method for a given problem can prove challenging and appropriate indicators are needed to compare interactive methods. Some indicators exist for a priori methods, where preferences are provided at the beginning of the solution process. We present some numerical experiments that illustrate why these indicators are not suitable for interactive methods. As the main contribution of this paper, we propose a set of desirable properties of indicators for assessing interactive methods as the first step of filling a gap in the literature. We discuss each property in detail and provide simple examples to illustrate their behavior.

YSO-asiasanat: monitavoiteoptimointi; optimointi; päätöksenteko; päätöksentukijärjestelmät; interaktiivisuus; indikaattorit

Vapaat asiasanat: multiple criteria optimization; performance evaluation; performance assessment; interactive methods; metrics; performance; multi-criterion optimization and decision-making

Liittyvät organisaatiot

Hankkeet, joissa julkaisu on tehty

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2022

JUFO-taso: 1