A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
HyperBlend : Simulating Spectral Reflectance and Transmittance of Leaf Tissue with Blender (2022)

Riihiaho, K. A., Rossi, T., & Pölönen, I. (2022). HyperBlend : Simulating Spectral Reflectance and Transmittance of Leaf Tissue with Blender. In J. Jiang, A. Shaker, & H. Zhang (Eds.), XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission III (V-3-2022, pp. 471-476). Copernicus Publications. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2022-471-2022

JYU-tekijät tai -toimittajat

Riihiaho, Kimmo
Rossi, Tuomo
Pölönen, Ilkka

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Riihiaho, Kimmo A.; Rossi, Tuomo; Pölönen, Ilkka

Emojulkaisu: XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission III

Emojulkaisun toimittajat: Jiang, J.; Shaker, A.; Zhang, H.

Konferenssi:

Konferenssin paikka ja aika: Nice, France, 6.-11.6.2022

Lehti tai sarja: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

ISSN: 2194-9042

eISSN: 2194-9050

Julkaisuvuosi: 2022

Ilmestymispäivä: 17.05.2022

Volyymi: V-3-2022

Artikkelin sivunumerot: 471-476

Kirjan kokonaissivumäärä: 711

Kustantaja: Copernicus Publications

Julkaisumaa: Saksa

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2022-471-2022

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/82728

Tiivistelmä

Remotely sensing vegetation condition and health hazards requires modeling the connection of plants’ biophysical and biochemical parameters to their spectral response. Even though many models exist already, the field suffers from lack of access to program code. In this study, we will assess the feasibility of open-source 3D-modeling and rendering software Blender in simulating hyperspectral reflectance and transmittance of leaf tissue to serve as a base for a more advanced large-scale simulator. This is the first phase of a larger HyperBlend project, which will provide a fully open-source, canopy scale leaf optical properties model for simulating remotely sensed hyperspectral images. Test results of the current HyperBlend model show good agreement with real-world measurements with root mean squared error around 1‰. The program code is available at https://github.com/silmae/ hyperblend.

YSO-asiasanat: hyperspektrikuvantaminen; reflektanssi; simulointi; kasvillisuus; 3D-mallinnus; kaukokartoitus; avoin lähdekoodi

Vapaat asiasanat: leaf optical properties model; simulation; ray tracing; hyperspectral imaging; remote sensing; open source

Liittyvät organisaatiot

Hankkeet, joissa julkaisu on tehty

OKM-raportointi: Kyllä

VIRTA-lähetysvuosi: 2022

JUFO-taso: 1