A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Interactive evolutionary multiobjective optimization with modular physical user interface (2022)
Mazumdar, A., Otayagich, S., & Miettinen, K. (2022). Interactive evolutionary multiobjective optimization with modular physical user interface. In J. E. Fieldsend (Ed.), GECCO '22 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 1835-1843). ACM. https://doi.org/10.1145/3520304.3534008
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Mazumdar, Atanu; Otayagich, Stefan; Miettinen, Kaisa
Emojulkaisu: GECCO '22 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
Emojulkaisun toimittajat: Fieldsend, Jonathan E.
Konferenssin paikka ja aika: Boston, Massachusetts, USA, 9.-13.7.2022
ISBN: 978-1-4503-9268-6
Julkaisuvuosi: 2022
Ilmestymispäivä: 19.07.2022
Artikkelin sivunumerot: 1835-1843
Kirjan kokonaissivumäärä: 2345
Kustantaja: ACM
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1145/3520304.3534008
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/82744
Tiivistelmä
Incorporating the preferences of a domain expert, a decision-maker (DM), in solving multiobjective optimization problems increased in popularity in recent years. The DM can choose to use different types of preferences depending on his/her comfort, requirements, or the problem being solved. Most papers, where preference-based and interactive algorithms have been proposed, do not pay attention to the user interfaces and input devices. If they do, they use character or graphics-based preference input methods. We propose the option of using a physical or tactile input device that gives the DM a better sense of control over providing his/her preferences. However, off the shelf hardware devices are not tailored to solve multiobjective optimization problems and provide many controls that may increase the cognitive load on the DM. In this paper, we propose a fully modular physical user interface to input preference information for solving multiobjective optimization problems. The modularity allows to arrange each input module in various ways depending on the algorithm, DM’s requirements, or the problem being solved. The device can be used with any computer and uses web-based visualizations. We demonstrate the potential of the physical interface by solving a real-world problem with an interactive decomposition-based multiobjective evolutionary algorithm.
YSO-asiasanat: monitavoiteoptimointi; päätöksenteko; päätöksentukijärjestelmät; päättäjät; tietojärjestelmät; interaktiivisuus; algoritmit; ihminen-konejärjestelmät; käyttöliittymät; ohjaimet
Vapaat asiasanat: preference information; multicriteria decision making; decision support; decomposition-based MOEA; human machine interface; tactile interface
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2022
JUFO-taso: 1
