A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
CCTV-Exposure: System for Measuring User’s Privacy Exposure to CCTV Cameras (2022)
Turtiainen, H., Costin, A., & Hämäläinen, T. (2022). CCTV-Exposure: System for Measuring User’s Privacy Exposure to CCTV Cameras. In B. Shishkov (Ed.), Business Modeling and Software Design : 12th International Symposium, BMSD 2022, Fribourg, Switzerland, June 27–29, 2022, Proceedings (pp. 289-298). Springer International Publishing. Lecture Notes in Business Information Processing, 453. https://doi.org/10.1007/978-3-031-11510-3_20
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Turtiainen, Hannu; Costin, Andrei; Hämäläinen, Timo
Emojulkaisu: Business Modeling and Software Design : 12th International Symposium, BMSD 2022, Fribourg, Switzerland, June 27–29, 2022, Proceedings
Emojulkaisun toimittajat: Shishkov, Boris
Konferenssi:
- International symposium on business modeling and software design
Konferenssin paikka ja aika: Fribourg, Switzerland, 27.-29.6.2022
ISBN: 978-3-031-11509-7
eISBN: 978-3-031-11510-3
Lehti tai sarja: Lecture Notes in Business Information Processing
ISSN: 1865-1348
eISSN: 1865-1356
Julkaisuvuosi: 2022
Sarjan numero: 453
Artikkelin sivunumerot: 289-298
Kirjan kokonaissivumäärä: 309
Kustantaja: Springer International Publishing
Kustannuspaikka: Cham
Julkaisumaa: Sveitsi
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11510-3_20
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/85326
Tiivistelmä
In this work, we present CCTV-Exposure – the first CCTV-aware solution to evaluate potential privacy exposure to closed-circuit television (CCTV) cameras. The objective was to develop a toolset for quantifying human exposure to CCTV cameras from a privacy perspective. Our novel approach is trajectory analysis of the individuals, coupled with a database of geo-location mapped CCTV cameras annotated with minimal yet sufficient meta-information. For this purpose, CCTV-Exposure model based on a Global Positioning System (GPS) tracking was applied to estimate individual privacy exposure in different scenarios. The current investigation provides an application example and validation of the modeling approach. The methodology and toolset developed and implemented in this work provide time-sequence and location-sequence of the exposure events, thus making possible association of the exposure with the individual activities and cameras, and delivers main statistics on individual’s exposure to CCTV cameras with high spatio-temporal resolution.
YSO-asiasanat: kamerat; valvonta; kameravalvonta; valvontajärjestelmät; televisiokamerat; seuranta; paikannus; paikkatiedot; satelliittipaikannus; yksityisyys; yksilönsuoja; tietosuoja
Vapaat asiasanat: GPS-seuranta; GPS-paikannin
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2022
JUFO-taso: 1
