A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Estimating the causal effect of timing on the reach of social media posts (2023)

Valkonen, L., Helske, J., & Karvanen, J. (2023). Estimating the causal effect of timing on the reach of social media posts. Statistical Methods and Applications, 32, 493-507. https://doi.org/10.1007/s10260-022-00664-z

JYU-tekijät tai -toimittajat

Valkonen, Lauri
Helske, Jouni
Karvanen, Juha

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Valkonen, Lauri; Helske, Jouni; Karvanen, Juha

Lehti tai sarja: Statistical Methods and Applications

ISSN: 1618-2510

eISSN: 1613-981X

Julkaisuvuosi: 2023

Ilmestymispäivä: 24.10.2022

Volyymi: 32

Artikkelin sivunumerot: 493-507

Kustantaja: Springer Science and Business Media LLC

Julkaisumaa: Saksa

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00664-z

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/83774

Tiivistelmä

Modern companies regularly use social media to communicate with their customers. In addition to the content, the reach of a social media post may depend on the season, the day of the week, and the time of the day. We consider optimizing the timing of Facebook posts by a large Finnish consumers’ cooperative using historical data on previous posts and their reach. The content and the timing of the posts reflect the marketing strategy of the cooperative. These choices affect the reach of a post via a dynamic process where the reactions of users make the post more visible to others. We describe the causal relations of the social media publishing in the form of a directed acyclic graph, use an identification algorithm to obtain a formula for the causal effect, and finally estimate the required conditional probabilities with Bayesian generalized additive models. As a result, we obtain estimates for the expected reach of a post for alternative timings.

YSO-asiasanat: markkinointiviestintä; sosiaalinen media; Facebook; ajoitus (suunnittelu); optimointi; kausaliteetti; tilastolliset mallit; bayesilainen menetelmä

Liittyvät organisaatiot

Hankkeet, joissa julkaisu on tehty

OKM-raportointi: Kyllä

VIRTA-lähetysvuosi: 2022

JUFO-taso: 1