A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Inflammatory proteomics profiling for prediction of incident atrial fibrillation (2023)
Börschel, C. S., Ortega-Alonso, A., Havulinna, A. S., Jousilahti, P., Salmi, M., Jalkanen, S., Salomaa, V., Niiranen, T., & Schnabel, R. B. (2023). Inflammatory proteomics profiling for prediction of incident atrial fibrillation. Heart, 109(13), 1000-1006. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2022-321959
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Börschel, Christin S.; Ortega-Alonso, Alfredo; Havulinna, Aki S.; Jousilahti, Pekka; Salmi, Marko; Jalkanen, Sirpa; Salomaa, Veikko; Niiranen, Teemu; Schnabel, Renate B.
Lehti tai sarja: Heart
ISSN: 1355-6037
eISSN: 1468-201X
Julkaisuvuosi: 2023
Ilmestymispäivä: 17.02.2023
Volyymi: 109
Lehden numero: 13
Artikkelin sivunumerot: 1000-1006
Kustantaja: BMJ Publishing Group
Julkaisumaa: Britannia
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1136/heartjnl-2022-321959
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/85947
Tiivistelmä
Methods This study uses cytokine proteomics in participants of the Finnish population-based FINRISK cohort studies 1997/2002. Risk models for 46 cytokines were developed to predict incident AF using Cox regressions. Furthermore, the association of participants’ C reactive protein (CRP) and N-terminal pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) concentrations with incident AF was examined.
Results In 10 744 participants (mean age of 50.9 years, 51.3% women), 1246 cases of incident AF were observed (40.5% women). The main analyses, adjusted for participants’ sex and age, suggested that higher concentrations of macrophage inflammatory protein-1β (HR=1.11; 95% CI 1.04, 1.17), hepatocyte growth factor (HR=1.12; 95% CI 1.05, 1.19), CRP (HR=1.17; 95% CI 1.10, 1.24) and NT-proBNP (HR=1.58; 95% CI 1.45, 1.71) were associated with increased risk of incident AF. In further clinical variable-adjusted models, only NT-proBNP remained statistically significant.
Conclusion Our study confirmed NT-proBNP as a strong predictor for AF. Observed associations of circulating inflammatory cytokines were primarily explained by clinical risk factors and did not improve risk prediction. The potential mechanistic role of inflammatory cytokines measured in a proteomics approach remains to be further elucidated.
YSO-asiasanat: sydän- ja verisuonitaudit; eteisvärinä; ennusteet; matala-asteinen tulehdus; biomarkkerit; proteomiikka; sytokiinit; c-reaktiivinen proteiini
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
VIRTA-lähetysvuosi: 2023
JUFO-taso: 2