A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Explainability With Observation Sharing in Long Collaboration Chains of Automated Systems-of-Systems (2024)
Daubaris, P., Linkola, S., Inglés-Romero, J. F., Berrocal, J., Vicente-Chicote, C., Murillo, J. M., Mikkonen, T., & Mäkitalo, N. (2024). Explainability With Observation Sharing in Long Collaboration Chains of Automated Systems-of-Systems. IEEE Software, 41(1), 74-86. https://doi.org/10.1109/ms.2023.3320742
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Daubaris, Paulius; Linkola, Simo; Inglés-Romero, Juan F.; Berrocal, Javier; Vicente-Chicote, Cristina; Murillo, Juan Manuel; Mikkonen, Tommi; Mäkitalo, Niko
Lehti tai sarja: IEEE Software
ISSN: 0740-7459
eISSN: 1937-4194
Julkaisuvuosi: 2024
Ilmestymispäivä: 03.10.2023
Volyymi: 41
Lehden numero: 1
Artikkelin sivunumerot: 74-86
Kustantaja: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1109/ms.2023.3320742
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/89526
Tiivistelmä
Robotics enabled by AI and advanced software technologies are taking the world by storm. The advanced automation systems, systems-of-systems that power them, and their collaboration are complex and difficult to understand. Lacking knowledge about how they work can only improve our lives so much; in fact, it can hamper the interactions between systems, harm businesses, disrupt daily lives, and even endanger us. Increasing the observability and explainability of these systems helps us remain in control and leverage the technologies to improve our lives. This article introduces a blueprint architecture for long collaboration chains formed by systems-of-systems, provided by multiple companies, that can significantly improve the understanding of the processes and events taking place. We illustrate the vision with an automated supply chain scenario and utilizing example use cases of how different stakeholders can benefit from the enhanced observability and explainability within long collaboration chains.
YSO-asiasanat: robotit; kestävä kehitys; yhteistyö; yritykset; päätöksenteko; toimitusketjut
Vapaat asiasanat: robots; observability; collaboration; companies; decision making; sustainable development; supply chains
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
VIRTA-lähetysvuosi: 2023
Alustava JUFO-taso: 2
