A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Exploring Technology Readiness Among Finnish University Students (2023)

Heilala, V., Kelly, R., Järvinen, M., & Hämäläinen, R. (2023). Exploring Technology Readiness Among Finnish University Students. In C. Damșa, M. Borge, E. Koh, & M. Worsley (Eds.), CSCL 2023 : Proceedings of the 16th International Conference on Computer-Supported Collaborative Learning (pp. 181-184). International Society of the Learning Sciences. Computer-supported collaborative learning. https://doi.org/10.22318/cscl2023.398177

JYU-tekijät tai -toimittajat

Heilala, Ville
Kelly, Riitta
Järvinen, Miitta
Hämäläinen, Raija

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Heilala, Ville; Kelly, Riitta; Järvinen, Miitta; Hämäläinen, Raija

Emojulkaisu: CSCL 2023 : Proceedings of the 16th International Conference on Computer-Supported Collaborative Learning

Emojulkaisun toimittajat: Damșa, Crina; Borge, Marcela; Koh, Elizabeth; Worsley, Marcelo

Konferenssin paikka ja aika: Montreal, Canada, 10.-15.6.2023

eISBN: 978-1-7373306-8-4

Lehti tai sarja: Computer-supported collaborative learning

ISSN: 1573-4552

eISSN: 1819-0146

Julkaisuvuosi: 2023

Artikkelin sivunumerot: 181-184

Kustantaja: International Society of the Learning Sciences

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.22318/cscl2023.398177

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/90618

Tiivistelmä

New technologies have the potential to support inclusive and collaborative learning processes. However, students’ technology readiness influences how they utilize learning technologies. This research examined technology readiness among Finnish university students (N = 796) utilizing Technology Readiness Index TRI 2.0, which showed promising psychometric properties in a student sample. Latent class analysis was used to obtain profiles with different characteristics. Our findings provide encouraging evidence that TRI 2.0 could be a valuable explanatory variable in modeling the use of educational technology.

YSO-asiasanat: opiskelijat; korkeakouluopiskelu; oppiminen; opetusteknologia; ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus; psykometriikka; mallintaminen

Vapaat asiasanat: Suomi

Liittyvät organisaatiot

Hankkeet, joissa julkaisu on tehty

OKM-raportointi: Kyllä

VIRTA-lähetysvuosi: 2023

JUFO-taso: 1