A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
2023 Roadmap on molecular modelling of electrochemical energy materials (2023)
Zhang, C., Cheng, J., Chen, Y., Chan, M. K. Y., Cai, Q., Carvalho, R. P., Marchiori, C. F. N., Brandell, D., Araujo, C. M., Chen, M., Ji, X., Feng, G., Goloviznina, K., Serva, A., Salanne, M., Mandai, T., Hosaka, T., Alhanash, M., Johansson, P., . . . Sundararaman, R. (2023). 2023 Roadmap on molecular modelling of electrochemical energy materials. JPhys Energy, 5(4), Article 041501. https://doi.org/10.1088/2515-7655/acfe9b
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Zhang, Chao; Cheng, Jun; Chen, Yiming; Chan, Maria K. Y.; Cai, Qiong; Carvalho, Rodrigo P.; Marchiori, Cleber F. N.; Brandell, Daniel; Araujo, C. Moyses; Chen, Ming; et al.
Lehti tai sarja: JPhys Energy
eISSN: 2515-7655
Julkaisuvuosi: 2023
Ilmestymispäivä: 30.10.2023
Volyymi: 5
Lehden numero: 4
Artikkelinumero: 041501
Kustantaja: IOP Publishing
Julkaisumaa: Britannia
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1088/2515-7655/acfe9b
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/92337
Tiivistelmä
New materials for electrochemical energy storage and conversion are the key to the electrification and sustainable development of our modern societies. Molecular modelling based on the principles of quantum mechanics and statistical mechanics as well as empowered by machine learning techniques can help us to understand, control and design electrochemical energy materials at atomistic precision. Therefore, this roadmap, which is a collection of authoritative opinions, serves as a gateway for both the experts and the beginners to have a quick overview of the current status and corresponding challenges in molecular modelling of electrochemical energy materials for batteries, supercapacitors, CO2 reduction reaction, and fuel cell applications.
YSO-asiasanat: sähkökemia; tiheysfunktionaaliteoria; molekyylidynamiikka; koneoppiminen; elektrokatalyysi
Vapaat asiasanat: electrochemical interfaces; density-functional theory; molecular dynamics simulation; electrochemical energy storage; machine learning; electrocatalysis
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
VIRTA-lähetysvuosi: 2023
JUFO-taso: 1
