A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Hybrid modeling design patterns (2024)
Rudolph, M., Kurz, S., & Rakitsch, B. (2024). Hybrid modeling design patterns. Journal of Mathematics in Industry, 14, Article 3. https://doi.org/10.1186/s13362-024-00141-0
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Rudolph, Maja; Kurz, Stefan; Rakitsch, Barbara
Lehti tai sarja: Journal of Mathematics in Industry
eISSN: 2190-5983
Julkaisuvuosi: 2024
Ilmestymispäivä: 19.03.2024
Volyymi: 14
Artikkelinumero: 3
Kustantaja: Springer
Julkaisumaa: Saksa
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1186/s13362-024-00141-0
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/94095
Rinnakkaistallenteen verkko-osoite (pre-print): https://arxiv.org/abs/2401.00033
Tiivistelmä
Design patterns provide a systematic way to convey solutions to recurring modeling challenges. This paper introduces design patterns for hybrid modeling, an approach that combines modeling based on first principles with data-driven modeling techniques. While both approaches have complementary advantages there are often multiple ways to combine them into a hybrid model, and the appropriate solution will depend on the problem at hand. In this paper, we provide four base patterns that can serve as blueprints for combining data-driven components with domain knowledge into a hybrid approach. In addition, we also present two composition patterns that govern the combination of the base patterns into more complex hybrid models. Each design pattern is illustrated by typical use cases from application areas such as climate modeling, engineering, and physics.
YSO-asiasanat: suunnittelu; mallintaminen; mallit (mallintaminen); tekoäly
Vapaat asiasanat: hybrid modeling; physics-inspired AI; design patterns
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Alustava JUFO-taso: 1
