A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Hybrid modeling design patterns (2024)


Rudolph, M., Kurz, S., & Rakitsch, B. (2024). Hybrid modeling design patterns. Journal of Mathematics in Industry, 14, Article 3. https://doi.org/10.1186/s13362-024-00141-0


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatRudolph, Maja; Kurz, Stefan; Rakitsch, Barbara

Lehti tai sarjaJournal of Mathematics in Industry

eISSN2190-5983

Julkaisuvuosi2024

Ilmestymispäivä19.03.2024

Volyymi14

Artikkelinumero3

KustantajaSpringer

JulkaisumaaSaksa

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1186/s13362-024-00141-0

Julkaisun avoin saatavuusAvoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuusKokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/94095

Rinnakkaistallenteen verkko-osoite (pre-print)https://arxiv.org/abs/2401.00033


Tiivistelmä

Design patterns provide a systematic way to convey solutions to recurring modeling challenges. This paper introduces design patterns for hybrid modeling, an approach that combines modeling based on first principles with data-driven modeling techniques. While both approaches have complementary advantages there are often multiple ways to combine them into a hybrid model, and the appropriate solution will depend on the problem at hand. In this paper, we provide four base patterns that can serve as blueprints for combining data-driven components with domain knowledge into a hybrid approach. In addition, we also present two composition patterns that govern the combination of the base patterns into more complex hybrid models. Each design pattern is illustrated by typical use cases from application areas such as climate modeling, engineering, and physics.


YSO-asiasanatsuunnittelumallintaminenmallit (mallintaminen)tekoäly

Vapaat asiasanathybrid modeling; physics-inspired AI; design patterns


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointiKyllä

VIRTA-lähetysvuosi2024

Alustava JUFO-taso1


Viimeisin päivitys 2024-03-07 klo 01:25