A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Utilizing Vector Database Management Systems in Cyber Security (2024)


Taipalus, T., Grahn, H., Turtiainen, H., & Costin, A. (2024). Utilizing Vector Database Management Systems in Cyber Security. In M. Lehto (Ed.), Proceedings of the 23rd European Conference on Cyber Warfare and Security (23, pp. 560-565). Academic Conferences International Ltd. Proceedings of the European Conference on Cyber Warfare and Security. https://doi.org/10.34190/eccws.23.1.2220


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatTaipalus, Toni; Grahn, Hilkka; Turtiainen, Hannu; Costin, Andrei

EmojulkaisuProceedings of the 23rd European Conference on Cyber Warfare and Security

Emojulkaisun toimittajatLehto, Martti

Konferenssi:

  • European Conference on Cyber Warfare and Security

Konferenssin paikka ja aikaJyväskylä, Finland27.-28.6.2024

Lehti tai sarjaProceedings of the European Conference on Cyber Warfare and Security

ISSN2048-8602

eISSN2048-8610

Julkaisuvuosi2024

Ilmestymispäivä21.06.2024

Volyymi23

Lehden numero1

Artikkelin sivunumerot560-565

Kirjan kokonaissivumäärä847

KustantajaAcademic Conferences International Ltd

JulkaisumaaBritannia

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.34190/eccws.23.1.2220

Pysyvä verkko-osoitehttps://papers.academic-conferences.org/index.php/eccws/issue/view/33

Julkaisun avoin saatavuusAvoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuusKokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96213


Tiivistelmä

The rising popularity of phenomena such as ubiquitous computing and IoT poses increasingly high demands for data management, and it is not uncommon that database management systems (DBMS) must be capable of reading and writing hundreds of operations per second. Vector DBMSs (VDBMS) are novel products that focus on the management of vector data and can alleviate data management pressures by storing data objects such as logs, system calls, emails, network flow data, and memory dumps in feature vectors that are computationally efficient in both storage and information retrieval. VDMBSs allow efficient nearest neighbour similarity search on complex data objects, which can be used in various cyber security applications such as anomaly, intrusion, malware detection, user behaviour analysis, and network flow analysis. This study describes VDBMSs and some of their use cases in cyber security.


YSO-asiasanatkyberturvallisuustietoturvaverkkourkinta

Vapaat asiasanatvector database; anomaly detection; traffic analysis; cyber security; phishing detection


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2024

Alustava JUFO-taso1


Viimeisin päivitys 2024-17-07 klo 14:53