A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Spatio-temporal modeling of co-dynamics of smallpox, measles, and pertussis in pre-healthcare Finland (2024)
Pasanen, T.-M., Helske, J., Högmander, H., & Ketola, T. (2024). Spatio-temporal modeling of co-dynamics of smallpox, measles, and pertussis in pre-healthcare Finland. PeerJ, 12, Article e18155. https://doi.org/10.7717/peerj.18155
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Pasanen, Tiia-Maria; Helske, Jouni; Högmander, Harri; Ketola, Tarmo
Lehti tai sarja: PeerJ
eISSN: 2167-8359
Julkaisuvuosi: 2024
Ilmestymispäivä: 26.09.2024
Volyymi: 12
Artikkelinumero: e18155
Kustantaja: PeerJ Inc.
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.18155
Linkki tutkimusaineistoon: https://github.com/tihepasa/infectionDynamics/releases/tag/v2.0.2
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/97610
Rinnakkaistallenteen verkko-osoite (pre-print): https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.06538
Tiivistelmä
Infections are known to interact as previous infections may have an effect on risk of succumbing to a new infection. The co-dynamics can be mediated by immunosuppression or modulation, shared environmental or climatic drivers, or competition for susceptible hosts. Research and statistical methods in epidemiology often concentrate on large pooled datasets, or high quality data from cities, leaving rural areas underrepresented in literature. Data considering rural populations are typically sparse and scarce, especially in the case of historical data sources, which may introduce considerable methodological challenges. In order to overcome many obstacles due to such data, we present a general Bayesian spatio-temporal model for disease co-dynamics. Applying the proposed model on historical (1820–1850) Finnish parish register data, we study the spread of infectious diseases in pre-healthcare Finland. We observe that measles, pertussis, and smallpox exhibit positively correlated dynamics, which could be attributed to immunosuppressive effects or, for example, the general weakening of the population due to recurring infections or poor nutritional conditions.
YSO-asiasanat: infektiot; hinkuyskä; isorokko; tuhkarokko; bayesilainen menetelmä; kirkonkirjat; epidemiat; epidemiologia
Vapaat asiasanat: spatio-temporal; infection co-dynamics; pertussis; measles; smallpox; bayesian analysis
Liittyvät organisaatiot
Hankkeet, joissa julkaisu on tehty
- Kohti parempaa päätöksentekoa: Lakimuutosten pitkäaikaisvaikutusten ennakointi työ- ja perhe-elämän tapahtumiin
- Helske, Jouni
- Suomen Akatemia
- Evoluutiolla pelastettu, vanhoilla sopeumilla autettu
- Ketola, Tarmo
- Suomen Akatemia
OKM-raportointi: Kyllä
VIRTA-lähetysvuosi: 2024
Alustava JUFO-taso: 1