A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Modelling recurrent events for improving online change detection (2016)

Maslov, A., Pechenizkiy, M., Zliobaite, I., & Kärkkäinen, T. (2016). Modelling recurrent events for improving online change detection. In S. C. Venkatasubramanian, & W. Meira (Eds.), Proceedings of the Sixteenth SIAM International Conference on Data Mining (pp. 549-557). Society for Industrial and Applied Mathematics. https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.62

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Maslov, Alexandr; Pechenizkiy, Mykola; Zliobaite, Indre; Kärkkäinen, Tommi

Emojulkaisu: Proceedings of the Sixteenth SIAM International Conference on Data Mining

Emojulkaisun toimittajat: Venkatasubramanian, Sanjay Chawla; Meira, Wagner

ISBN: 978-1-61197-434-8

ISSN: 2167-0102

Julkaisuvuosi: 2016

Artikkelin sivunumerot: 549-557

Kirjan kokonaissivumäärä: 867

Kustantaja: Society for Industrial and Applied Mathematics

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.62

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Lisätietoja: Sixteenth SIAM International Conference on Data Mining, Miami, Florida, USA, May 5 – May 7, 2016.

YSO-asiasanat: melu

Vapaat asiasanat: data streams; online change detection; change points; recurrent events

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2016

JUFO-taso: 1