A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Adaptive Independent Vector Analysis for Multi-Subject Complex-Valued fMRI Data (2017)

Kuang, L.-D., Lin, Q.-H., Gong, X.-F., Cong, F., & Calhoun, V. D. (2017). Adaptive Independent Vector Analysis for Multi-Subject Complex-Valued fMRI Data. Journal of Neuroscience Methods, 281, 49-63. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2017.01.017

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Kuang, Li-Dan; Lin, Qiu-Hua; Gong, Xiao-Feng; Cong, Fengyu; Calhoun, Vince D.

Lehti tai sarja: Journal of Neuroscience Methods

ISSN: 0165-0270

eISSN: 1872-678X

Julkaisuvuosi: 2017

Volyymi: 281

Lehden numero: 0

Artikkelin sivunumerot: 49-63

Kustantaja: Elsevier

Kustannuspaikka: Amsterdam

Julkaisumaa: Alankomaat

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2017.01.017

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/53413

Vapaat asiasanat: independent vector analysis (IVA); complex-valued fMRI data; MGGD; shape parameter; subspace de-noising; post-IVA phase de-noising; noncircularity

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

VIRTA-lähetysvuosi: 2017

JUFO-taso: 1