A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Large Scale Knowledge Matching with Balanced Efficiency-Effectiveness Using LSH Forest (2017)

Cochez, M., Terziyan, V., & Ermolayev, V. (2017). Large Scale Knowledge Matching with Balanced Efficiency-Effectiveness Using LSH Forest. In N. T. Nguyen, R. Kowalczyk, A. M. Pinto, & J. Cardoso (Eds.), Transactions on Computational Collective Intelligencev XXVI (pp. 46-66). Springer. Lecture Notes in Computer Science, 10190. https://doi.org/10.1007/978-3-319-59268-8_3

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Cochez, Michael; Terziyan, Vagan; Ermolayev, Vadim

Emojulkaisu: Transactions on Computational Collective Intelligencev XXVI

Emojulkaisun toimittajat: Nguyen, Ngoc Thanh; Kowalczyk, Ryszard; Pinto, Alexandre Miguel; Cardoso, Jorge

ISBN: 978-3-319-59267-1

Lehti tai sarja: Lecture Notes in Computer Science

ISSN: 0302-9743

Julkaisuvuosi: 2017

Sarjan numero: 10190

Artikkelin sivunumerot: 46-66

Kustantaja: Springer

Kustannuspaikka: Heidelberg

Julkaisumaa: Saksa

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-59268-8_3

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/55913

YSO-asiasanat: ekosysteemit (ekologia); big data; tietotekniikka

Vapaat asiasanat: evolving knowledge ecosystems; locality-sensitive hashing; LSH forest; minhash; random hyperplane hashing

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

VIRTA-lähetysvuosi: 2017

JUFO-taso: 1