A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Musical Feature and Novelty Curve Characterizations as Predictors of Segmentation Accuracy (2017)


Hartmann, M., Lartillot, O., & Toiviainen, P. (2017). Musical Feature and Novelty Curve Characterizations as Predictors of Segmentation Accuracy. In T. Lokki, J. Pätynen, & V. Välimäki (Eds.), SMC 2017 : Proceedings of the 14th Sound and Music Computing Conference 2017 (pp. 365-372). Helsinki, Finland: Aalto-yliopisto. http://smc2017.aalto.fi/


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Hartmann, Martin; Lartillot, Olivier; Toiviainen, Petri

Emojulkaisu: SMC 2017 : Proceedings of the 14th Sound and Music Computing Conference 2017

Emojulkaisun toimittajat: Lokki, Tapio; Pätynen, Jukka; Välimäki, Vesa

ISBN: 978-952-60-3729-5

Lehti tai sarja: Proceedings of the Sound and Music Computing Conferences

ISSN: 2518-3672

Julkaisuvuosi: 2017

Artikkelin sivunumerot: 365-372

Kustantaja: Aalto-yliopisto

Kustannuspaikka: Helsinki

Julkaisumaa: Suomi

Julkaisun kieli: englanti

Pysyvä verkko-osoite: http://smc2017.aalto.fi/

Avoin saatavuus: Open access -julkaisukanavassa ilmestynyt julkaisu

Julkaisukanavan avoin saatavuus:

Julkaisun avoin saatavuus:

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54912

Lisätietoja: 14th Sound and Music Computing Conference 2017. July 5-8 2017, Espoo, Finland.


YSO-asiasanat: musiikki; ennustettavuus; rytmi; sävellajit

Vapaat asiasanat: notation (music); novelty detection; novelty curves; musical features


Liittyvät organisaatiot

Muut organisaatiot:


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2017

JUFO-taso: 1


Viimeisin päivitys 2021-22-02 klo 15:26