A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Musical Feature and Novelty Curve Characterizations as Predictors of Segmentation Accuracy (2017)
Hartmann, M., Lartillot, O., & Toiviainen, P. (2017). Musical Feature and Novelty Curve Characterizations as Predictors of Segmentation Accuracy. In T. Lokki, J. Pätynen, & V. Välimäki (Eds.), SMC 2017 : Proceedings of the 14th Sound and Music Computing Conference 2017 (pp. 365-372). Aalto-yliopisto. Proceedings of the Sound and Music Computing Conferences. http://smc2017.aalto.fi/
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Hartmann, Martin; Lartillot, Olivier; Toiviainen, Petri
Emojulkaisu: SMC 2017 : Proceedings of the 14th Sound and Music Computing Conference 2017
Emojulkaisun toimittajat: Lokki, Tapio; Pätynen, Jukka; Välimäki, Vesa
ISBN: 978-952-60-3729-5
Lehti tai sarja: Proceedings of the Sound and Music Computing Conferences
ISSN: 2518-3672
eISSN: 2518-3672
Julkaisuvuosi: 2017
Artikkelin sivunumerot: 365-372
Kustantaja: Aalto-yliopisto
Kustannuspaikka: Helsinki
Julkaisumaa: Suomi
Julkaisun kieli: englanti
Pysyvä verkko-osoite: http://smc2017.aalto.fi/
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54912
Lisätietoja: 14th Sound and Music Computing Conference 2017. July 5-8 2017, Espoo, Finland.
YSO-asiasanat: musiikki; ennustettavuus; rytmi; sävellajit
Vapaat asiasanat: notation (music); novelty detection; novelty curves; musical features
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2017
JUFO-taso: 1