D2 Article in a professional book
Predicting school success from student's wellbeing data (2017)


Moilanen, H., Jauhiainen, S., Äyrämö, S., & Lempinen, A. (2017). Predicting school success from student's wellbeing data. In S. Äyrämö, & P. Neittaanmäki (Eds.), Koneoppimispohjaiset tekoälyratkaisut hyvinvointi- ja terveyssovelluksissa (pp. 30-33). Jyväskylä, Finland: Jyväskylän yliopisto.


JYU authors or editors


Publication details

All authors or editors: Moilanen, Hannu; Jauhiainen, Susanne; Äyrämö, Sami; Lempinen, Aleksander

Parent publication: Koneoppimispohjaiset tekoälyratkaisut hyvinvointi- ja terveyssovelluksissa

Parent publication editors: Äyrämö, Sami; Neittaanmäki, Pekka

ISBN: 978-951-39-7222-6

Journal or series: Informaatioteknologian tiedekunnan julkaisuja / Jyväskylän yliopisto

ISSN: 2323-4997

Publication year: 2017

Number in series: 2017, 42

Pages range: 30-33

Number of pages in the book: 83

Publisher: Jyväskylän yliopisto

Place of Publication: Jyväskylä

Publication country: Finland

Publication language: English

Open Access: Publication channel is not openly available

Additional information: Raportti esittelee Value from Public Health Data with Cognitive Computing -projektin osatutkimusten tuloksia.


Keywords: pupils; study performance; stress (biological phenomena); recovery (return); forecasts; regression analysis; machine learning; well-being


Contributing organizations


Ministry reporting: Yes

Reporting Year: 2018

JUFO rating: Not rated


Last updated on 2020-18-10 at 18:45