D2 Article in a professional book
Finding predictors of aerobic fitness level change in children and adolescents using machine learning (2017)

Rautiainen, I., Joensuu, L., Tammelin, T., Kujala, U., & Äyrämö, S. (2017). Finding predictors of aerobic fitness level change in children and adolescents using machine learning. In S. Äyrämö, & P. Neittaanmäki (Eds.), Koneoppimispohjaiset tekoälyratkaisut hyvinvointi- ja terveyssovelluksissa (pp. 48-61). Jyväskylän yliopisto. Informaatioteknologian tiedekunnan julkaisuja / Jyväskylän yliopisto, 2017, 42.

JYU authors or editors

Publication details

All authors or editors: Rautiainen, Ilkka; Joensuu, Laura; Tammelin, Tuija; Kujala, Urho; Äyrämö, Sami

Parent publication: Koneoppimispohjaiset tekoälyratkaisut hyvinvointi- ja terveyssovelluksissa

Parent publication editors: Äyrämö, Sami; Neittaanmäki, Pekka

ISBN: 978-951-39-7222-6

Journal or series: Informaatioteknologian tiedekunnan julkaisuja / Jyväskylän yliopisto

ISSN: 2323-4997

eISSN: 2323-5004

Publication year: 2017

Number in series: 2017, 42

Pages range: 48-61

Number of pages in the book: 83

Publisher: Jyväskylän yliopisto

Place of Publication: Jyväskylä

Publication country: Finland

Publication language: English

Publication open access: Not open

Publication channel open access: 

Additional information: Raportti esittelee Value from Public Health Data with Cognitive Computing -projektin osatutkimusten tuloksia.

Keywords: school-age children; physical fitness; aerobic capacity; forecasts; machine learning

Contributing organizations

Ministry reporting: Yes

Reporting Year: 2018

JUFO rating: Not rated