A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Practical Approach for Hyperspectral Image Processing in Python (2018)

Annala, L., Eskelinen, M., Hämäläinen, J., Riihinen, A., & Pölönen, I. (2018). Practical Approach for Hyperspectral Image Processing in Python. In J. Jiang, A. Shaker, H. Zhang, X. Liang, B. Osmanoglu, U. Soergel, E. Honkavaara, M. Scaioni, J. Zhang, A. Peled, L. Wu, R. Li, M. Yoshimura, K. Di, T. J. Tanzi, H. M. Abdulmuttalib, F. S. Faruque, U. Stilla, & K. Komp (Eds.), ISPRS TC III Mid-term Symposium “Developments, Technologies and Applications in Remote Sensing” (pp. 45-52). International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-45-2018

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Annala, Leevi; Eskelinen, Matti; Hämäläinen, Jyri; Riihinen, Aamos; Pölönen, Ilkka

Emojulkaisu: ISPRS TC III Mid-term Symposium “Developments, Technologies and Applications in Remote Sensing”

Emojulkaisun toimittajat: Jiang, J.; Shaker, A.; Zhang, H.; Liang, X.; Osmanoglu, B.; Soergel, U.; Honkavaara, E.; Scaioni, M.; Zhang, J.; Peled, A.; Wu, L.; Li, R.; Yoshimura, M.; Di, K.; Tanzi, T. J.; Abdulmuttalib, H. M.; Faruque, F. S.; Stilla, U.; Komp, K.

Lehti tai sarja: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

ISSN: 1682-1750

eISSN: 2194-9034

Julkaisuvuosi: 2018

Sarjan numero: Volume XLII-3

Artikkelin sivunumerot: 45-52

Kustantaja: International Society for Photogrammetry and Remote Sensing

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-45-2018

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/58297

Lisätietoja: ISPRS TC III Mid-term Symposium “Developments, Technologies and Applications in Remote Sensing”, 7–10 May, Beijing, China

YSO-asiasanat: Python; kuvankäsittely; koneoppiminen; avoin lähdekoodi

Vapaat asiasanat: python; data analysis; hyperspectral imaging; open source

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2018

JUFO-taso: 1