A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessment of Classifiers and Remote Sensing Features of Hyperspectral Imagery and Stereo-Photogrammetric Point Clouds for Recognition of Tree Species in a Forest Area of High Species Diversity (2018)

Tuominen, S., Näsi, R., Honkavaara, E., Balazs, A., Hakala, T., Viljanen, N., Pölönen, I., Saari, H., & Ojanen, H. (2018). Assessment of Classifiers and Remote Sensing Features of Hyperspectral Imagery and Stereo-Photogrammetric Point Clouds for Recognition of Tree Species in a Forest Area of High Species Diversity. Remote Sensing, 10(5), Article 714. https://doi.org/10.3390/rs10050714

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Tuominen, Sakari; Näsi, Roope; Honkavaara, Eija; Balazs, Andras; Hakala, Teemu; Viljanen, Niko; Pölönen, Ilkka; Saari, Heikki; Ojanen, Harri

Lehti tai sarja: Remote Sensing

ISSN: 2072-4292

eISSN: 2072-4292

Julkaisuvuosi: 2018

Volyymi: 10

Lehden numero: 5

Artikkelinumero: 714

Kustantaja: MDPI

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.3390/rs10050714

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/58309

YSO-asiasanat: kaukokartoitus; ilmakuvakartoitus; spektrikuvaus; puusto; lajinmääritys; koneoppiminen; geneettiset algoritmit; fotogrammetria

Vapaat asiasanat: hyperspectral imagery; tree species recognition; dense point cloud; reflectance calibration; UAV; random forest; genetic algorithm

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2018

JUFO-taso: 1