A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa
A Diversity Dynamic Territory Nash Strategy in Evolutionary Algorithms : Enhancing Performances in Reconstruction Problems in Structural Engineering (2019)


Greiner, D., Periaux, J., Emperador, J. M., Galván, B., & Winter, G. (2019). A Diversity Dynamic Territory Nash Strategy in Evolutionary Algorithms : Enhancing Performances in Reconstruction Problems in Structural Engineering. In E. Minisci, M. Vasile, J. Periaux, N. R. Gauger, K. C. Giannakoglou, & D. Quagliarella (Eds.), Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences (pp. 283-301). Springer. Computational Methods in Applied Sciences, 48. https://doi.org/10.1007/978-3-319-89988-6_17


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Greiner, David; Periaux, Jacques; Emperador, J. M.; Galván, B.; Winter, G.

Emojulkaisu: Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences

Emojulkaisun toimittajat: Minisci, Edmondo; Vasile, Massimiliano; Periaux, Jacques; Gauger, Nicolas R.; Giannakoglou, Kyriakos C.; Quagliarella, Domenico

ISBN: 978-3-319-89986-2

Lehti tai sarja: Computational Methods in Applied Sciences

ISSN: 1871-3033

Julkaisuvuosi: 2019

Sarjan numero: 48

Artikkelin sivunumerot: 283-301

Kirjan kokonaissivumäärä: 566

Kustantaja: Springer

Kustannuspaikka: Cham

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-89988-6_17

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus:


YSO-asiasanat: evoluutiolaskenta; peliteoria


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2019

JUFO-taso: 0


Viimeisin päivitys 2021-09-06 klo 19:57