A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Real-space imaging with pattern recognition of a ligand-protected Ag374 nanocluster at sub-molecular resolution (2018)
Zhou, Q., Kaappa, S., Malola, S., Lu, H., Guan, D., Li, Y., . . . Zheng, L. (2018). Real-space imaging with pattern recognition of a ligand-protected Ag374 nanocluster at sub-molecular resolution. Nature Communications, 9, 2948. doi:10.1038/s41467-018-05372-5
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Zhou, Qin; Kaappa, Sami; Malola, Sami; Lu, Hui; Guan, Dawei; Li, Yajuan; Wang, Haochen; Xie, Zhaoxiong; Ma, Zhibo; Häkkinen, Hannu; et al.
Lehti tai sarja: Nature Communications
ISSN: 2041-1723
eISSN: 2041-1723
Julkaisuvuosi: 2018
Volyymi: 9
Lehden numero: 0
Artikkelinumero: 2948
Kustantaja: Nature Publishing Group
Julkaisumaa: Britannia
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-018-05372-5
Avoin saatavuus: Open access -julkaisukanavassa ilmestynyt julkaisu
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisun avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59110
Tiivistelmä
High-resolution real-space imaging of nanoparticle surfaces is desirable for better understanding of surface composition and morphology, molecular interactions at the surface, and nanoparticle chemical functionality in its environment. However, achieving molecular or sub-molecular resolution has proven to be very challenging, due to highly curved nanoparticle surfaces and often insufficient knowledge of the monolayer composition. Here, we demonstrate sub-molecular resolution in scanning tunneling microscopy imaging of thiol monolayer of a 5 nm nanoparticle Ag374 protected by tert-butyl benzene thiol. The experimental data is confirmed by comparisons through a pattern recognition algorithm to simulated topography images from density functional theory using the known total structure of the Ag374 nanocluster. Our work demonstrates a working methodology for investigations of structure and composition of organic monolayers on curved nanoparticle surfaces, which helps designing functionalities for nanoparticle-based applications.
YSO-asiasanat: nanohiukkaset; kuvantaminen; mikroskopia
Vapaat asiasanat: high-resolution real-space imaging; nanoparticle surfaces; surface composition; morphology
Liittyvät organisaatiot
Hankkeet, joissa julkaisu on tehty
- Metalli-molekyyli-rajapintojen nanorakenteet (NaMeMoInt)
- Häkkinen, Hannu
- Suomen Akatemia
- Hybridinanopartikkelien rakenteiden ennustaminen tekoälyä hyväksi käyttäen
- Häkkinen, Hannu
- Suomen Akatemia
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2018
JUFO-taso: 3