A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Extracting multi-mode ERP features using fifth-order nonnegative tensor decomposition (2018)


Wang, D., Zhu, Y., Ristaniemi, T., & Cong, F. (2018). Extracting multi-mode ERP features using fifth-order nonnegative tensor decomposition. Journal of Neuroscience Methods, 308, 240-247. doi:10.1016/j.jneumeth.2018.07.020


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Wang, Deqing; Zhu, Yongjie; Ristaniemi, Tapani; Cong, Fengyu

Lehti tai sarja: Journal of Neuroscience Methods

ISSN: 0165-0270

Julkaisuvuosi: 2018

Volyymi: 308

Lehden numero: 0

Artikkelin sivunumerot: 240-247

Kustantaja: Elsevier BV

Julkaisumaa: Alankomaat

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2018.07.020

Avoin saatavuus: Julkaisukanava ei ole avoin

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59343


YSO-asiasanat: EEG; signaalinkäsittely

Vapaat asiasanat: nonnegative tensor decomposition; CANDECOMP/PARAFAC; event-related potential; multi-mode features; component number selection


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2018

JUFO-taso: 1


Viimeisin päivitys 2021-22-02 klo 17:42