A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Cautionary note on the two-step transformation to normality (2020)
Rönkkö, M., & Aguirre-Urreta, M. (2020). Cautionary note on the two-step transformation to normality. Journal of Information Systems, 34(1), 151-166. https://doi.org/10.2308/isys-52255
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Rönkkö, Mikko; Aguirre-Urreta, Miguel
Lehti tai sarja: Journal of Information Systems
ISSN: 0888-7985
eISSN: 1558-7959
Julkaisuvuosi: 2020
Volyymi: 34
Lehden numero: 1
Artikkelin sivunumerot: 151-166
Kustantaja: American Accounting Association
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.2308/isys-52255
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68924
Tiivistelmä
Templeton and Burney (2017) proposed a two-step normality transformation as a remedy for non-normally distributed data, which are commonly found in AIS research. We argue that, rather than transforming the data toward normality, researchers should first seek to analyze and understand the sources of non-normality. Using simulated datasets, we demonstrate three sources of non-normality and their consequences for regression estimation. We then demonstrate that the two-step transformation cannot solve any of these problems and that each source of non-normality can be handled with alternative, existing techniques. We further present two empirical examples to demonstrate these issues with real datasets.
YSO-asiasanat: normaalijakauma; regressioanalyysi
Vapaat asiasanat: two-step transformation
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2020
JUFO-taso: 1