A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Cautionary note on the two-step transformation to normality (2020)

Rönkkö, M., & Aguirre-Urreta, M. (2020). Cautionary note on the two-step transformation to normality. Journal of Information Systems, 34(1), 151-166. https://doi.org/10.2308/isys-52255

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Rönkkö, Mikko; Aguirre-Urreta, Miguel

Lehti tai sarja: Journal of Information Systems

ISSN: 0888-7985

eISSN: 1558-7959

Julkaisuvuosi: 2020

Volyymi: 34

Lehden numero: 1

Artikkelin sivunumerot: 151-166

Kustantaja: American Accounting Association

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.2308/isys-52255

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus:

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68924


Templeton and Burney (2017) proposed a two-step normality transformation as a remedy for non-normally distributed data, which are commonly found in AIS research. We argue that, rather than transforming the data toward normality, researchers should first seek to analyze and understand the sources of non-normality. Using simulated datasets, we demonstrate three sources of non-normality and their consequences for regression estimation. We then demonstrate that the two-step transformation cannot solve any of these problems and that each source of non-normality can be handled with alternative, existing techniques. We further present two empirical examples to demonstrate these issues with real datasets.

YSO-asiasanat: normaalijakauma; regressioanalyysi

Vapaat asiasanat: two-step transformation

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2020

JUFO-taso: 1

Viimeisin päivitys 2021-07-07 klo 21:34