A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Time-Dependent Multiple Depot Vehicle Routing Problem on Megapolis Network under Wardrop's Traffic Flow Assignment (2018)

Mugayskikh, A. V., Zakharov, V. V., & Tuovinen, T. (2018). Time-Dependent Multiple Depot Vehicle Routing Problem on Megapolis Network under Wardrop's Traffic Flow Assignment. In S. Baladin, T. Hämäläinen, & T. Tyutina (Eds.), FRUCT : Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association (pp. 173-178). IEEE. Proceedings of Conference of Open Innovations Association FRUCT. https://doi.org/10.23919/FRUCT.2018.8468273

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Mugayskikh, Alexander V.; Zakharov, Victor V.; Tuovinen, Tero

Emojulkaisu: FRUCT : Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association

Emojulkaisun toimittajat: Baladin, Sergey; Hämäläinen, Timo; Tyutina, Tatiana

ISBN: 978-952-68653-4-8

Lehti tai sarja: Proceedings of Conference of Open Innovations Association FRUCT

ISSN: 2305-7254

eISSN: 2343-0737

Julkaisuvuosi: 2018

Artikkelin sivunumerot: 173-178

Kirjan kokonaissivumäärä: 426

Kustantaja: IEEE

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.23919/FRUCT.2018.8468273

Pysyvä verkko-osoite: https://fruct.org/publications/fruct22/files/Mug.pdf

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60880

Lisätietoja: Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. Jyväskylä, Finland, 15-18 May 2018.

Tiivistelmä

In this work multiple depot vehicle routing problem is considered in case of variable travel times between nodes on a metropolis network. This variant of the classic multiple depot vehicle routing problem is motivated by the fact that in urban contexts variable traffic conditions play an essential role and can not be ignored in order to perform a realistic optimization. Time-travel matrices corresponding to each period of planning horizon were formed by solving the traffic assignment problem in conjunction with shortest path problem. Routing problem instances include from 20 to 100 customers randomly chosen from a road network of Saint-Petersburg. The results demonstrate that taking into account traffic flow information can reduce route time by 8-37% depending on number of customers in the problem instance.

YSO-asiasanat: reititys; tiet; optimointi; suunnittelu

Vapaat asiasanat: vehicle routing; biological system modeling; optimization; planning

Liittyvät organisaatiot

Hankkeet, joissa julkaisu on tehty

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2018

JUFO-taso: 0