A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
A Novel Method for Detecting APT Attacks by Using OODA Loop and Black Swan Theory (2018)


Bodström, T., & Hämäläinen, T. (2018). A Novel Method for Detecting APT Attacks by Using OODA Loop and Black Swan Theory. In X. Chen, A. Sen, W. W. Li, & M. T. Thai (Eds.), Computational Data and Social Networks : 7th International Conference, CSoNet 2018, December 18-20, 2018, Shanghai, China, Proceedings (pp. 498-509). Springer. Lecture Notes in Computer Science, 11280. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04648-4_42


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Bodström, Tero; Hämäläinen, Timo

Emojulkaisu: Computational Data and Social Networks : 7th International Conference, CSoNet 2018, December 18-20, 2018, Shanghai, China, Proceedings

Emojulkaisun toimittajat: Chen, Xuemin; Sen, Arunabha; Li, Wei Wayne; Thai, My T.

Konferenssi:

  • International Conference on Computational Social Networks

ISBN: 978-3-030-04647-7

Lehti tai sarja: Lecture Notes in Computer Science

ISSN: 0302-9743

Julkaisuvuosi: 2018

Sarjan numero: 11280

Artikkelin sivunumerot: 498-509

Kirjan kokonaissivumäärä: 544

Kustantaja: Springer

Kustannuspaikka: Cham

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-04648-4_42

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus:

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60675

Lisätietoja: The 7th International Conference on Computational Data & Social Networks (CSoNet 2018) December 18-20, 2018, Shanghai, China


Vapaat asiasanat: Advanced Persistent Thread (APT); OODA loop; Black Swan theory; network anomaly detection


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2018

JUFO-taso: 0


Viimeisin päivitys 2021-15-07 klo 07:32