A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
GIS-data related route optimization, hierarchical clustering, location optimization, and kernel density methods are useful for promoting distributed bioenergy plant planning in rural areas (2019)
Laasasenaho, K., Lensu, A., Lauhanen, R., & Rintala, J. (2019). GIS-data related route optimization, hierarchical clustering, location optimization, and kernel density methods are useful for promoting distributed bioenergy plant planning in rural areas. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 32, 47-57. https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.01.006
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Laasasenaho, K.; Lensu, Anssi; Lauhanen, R.; Rintala, J.
Lehti tai sarja: Sustainable Energy Technologies and Assessments
ISSN: 2213-1388
eISSN: 2213-1396
Julkaisuvuosi: 2019
Volyymi: 32
Lehden numero: 0
Artikkelin sivunumerot: 47-57
Kustantaja: Elsevier BV
Julkaisumaa: Alankomaat
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.01.006
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64192
YSO-asiasanat: kiertotalous; biokaasu; biomassa (teollisuus); tuotantoketjut; optimointi; paikkatietojärjestelmät
Vapaat asiasanat: location-allocation; network analysis; wood terminal
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2019
JUFO-taso: 1