A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
GIS-data related route optimization, hierarchical clustering, location optimization, and kernel density methods are useful for promoting distributed bioenergy plant planning in rural areas (2019)

Laasasenaho, K., Lensu, A., Lauhanen, R., & Rintala, J. (2019). GIS-data related route optimization, hierarchical clustering, location optimization, and kernel density methods are useful for promoting distributed bioenergy plant planning in rural areas. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 32, 47-57. https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.01.006

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Laasasenaho, K.; Lensu, Anssi; Lauhanen, R.; Rintala, J.

Lehti tai sarja: Sustainable Energy Technologies and Assessments

ISSN: 2213-1388

eISSN: 2213-1396

Julkaisuvuosi: 2019

Volyymi: 32

Lehden numero: 0

Artikkelin sivunumerot: 47-57

Kustantaja: Elsevier BV

Julkaisumaa: Alankomaat

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.01.006

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64192

YSO-asiasanat: kiertotalous; biokaasu; biomassa (teollisuus); tuotantoketjut; optimointi; paikkatietojärjestelmät

Vapaat asiasanat: location-allocation; network analysis; wood terminal

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2019

JUFO-taso: 1