A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
On Dealing with Uncertainties from Kriging Models in Offline Data-Driven Evolutionary Multiobjective Optimization (2019)
Mazumdar, A., Chugh, T., Miettinen, K., & López-Ibáñez, M. (2019). On Dealing with Uncertainties from Kriging Models in Offline Data-Driven Evolutionary Multiobjective Optimization. In K. Deb, E. Goodman, C. A. C. Coello, K. Klamroth, K. Miettinen, S. Mostaghim, & P. Reed (Eds.), Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings (pp. 463-474). Springer International Publishing. Lecture Notes in Computer Science, 11411. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12598-1_37
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Mazumdar, Atanu; Chugh, Tinkle; Miettinen, Kaisa; López-Ibáñez, Manuel
Emojulkaisu: Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings
Emojulkaisun toimittajat: Deb, Kalyanmoy; Goodman, Erik; Coello, Carlos A. Coello; Klamroth, Kathrin; Miettinen, Kaisa; Mostaghim, Sanaz; Reed, Patrick
ISBN: 978-3-030-12597-4
Lehti tai sarja: Lecture Notes in Computer Science
ISSN: 0302-9743
eISSN: 1611-3349
Julkaisuvuosi: 2019
Sarjan numero: 11411
Artikkelin sivunumerot: 463-474
Kirjan kokonaissivumäärä: 757
Kustantaja: Springer International Publishing
Julkaisumaa: Sveitsi
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-12598-1_37
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63438
YSO-asiasanat: koneoppiminen; normaalijakauma; monitavoiteoptimointi; pareto-tehokkuus; mallintaminen
Vapaat asiasanat: Gaussian process; Pareto optimality; etamodelling; surrogate
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2019
JUFO-taso: 1