A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
IRA-EMO : Interactive Method Using Reservation and Aspiration Levels for Evolutionary Multiobjective Optimization (2019)
Saborido, R., Ruiz, A. B., Luque, M., & Miettinen, K. (2019). IRA-EMO : Interactive Method Using Reservation and Aspiration Levels for Evolutionary Multiobjective Optimization. In K. Deb, E. Goodman, C. A. C. Coello, K. Klamroth, K. Miettinen, S. Mostaghim, & P. Reed (Eds.), Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings (pp. 618-630). Springer International Publishing. Lecture Notes in Computer Science, 11411. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12598-1_49
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Saborido, Rubén; Ruiz, Ana B.; Luque, Mariano; Miettinen, Kaisa
Emojulkaisu: Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings
Emojulkaisun toimittajat: Deb, Kalyanmoy; Goodman, Erik; Coello, Carlos A. Coello; Klamroth, Kathrin; Miettinen, Kaisa; Mostaghim, Sanaz; Reed, Patrick
ISBN: 978-3-030-12597-4
Lehti tai sarja: Lecture Notes in Computer Science
ISSN: 0302-9743
eISSN: 1611-3349
Julkaisuvuosi: 2019
Sarjan numero: 11411
Artikkelin sivunumerot: 618-630
Kirjan kokonaissivumäärä: 757
Kustantaja: Springer International Publishing
Julkaisumaa: Sveitsi
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-12598-1_49
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63115
Tiivistelmä
We propose a new interactive evolutionary multiobjective optimization method, IRA-EMO. At each iteration, the decision maker (DM) expresses her/his preferences as an interesting interval for objective function values. The DM also specifies the number of representative Pareto optimal solutions in these intervals referred to as regions of interest one wants to study. Finally, a real-life engineering three-objective optimization problem is used to demonstrate how IRA-EMO works in practice for finding the most preferred solution.
YSO-asiasanat: monitavoiteoptimointi; mieltymykset
Vapaat asiasanat: evolutionary multi-objective optimization; reference point; region of interest; interactive methods
Liittyvät organisaatiot
Hankkeet, joissa julkaisu on tehty
- Päätöksenteon tuki laskennallisesti vaativille optimointitehtäville
- Miettinen, Kaisa
- Suomen Akatemia
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2019
JUFO-taso: 1