A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
IRA-EMO : Interactive Method Using Reservation and Aspiration Levels for Evolutionary Multiobjective Optimization (2019)


Saborido, R., Ruiz, A. B., Luque, M., & Miettinen, K. (2019). IRA-EMO : Interactive Method Using Reservation and Aspiration Levels for Evolutionary Multiobjective Optimization. In K. Deb, E. Goodman, C. A. C. Coello, K. Klamroth, K. Miettinen, S. Mostaghim, & P. Reed (Eds.), Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings (pp. 618-630). Springer International Publishing. Lecture Notes in Computer Science, 11411. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12598-1_49


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatSaborido, Rubén; Ruiz, Ana B.; Luque, Mariano; Miettinen, Kaisa

EmojulkaisuEvolutionary Multi-Criterion Optimization : 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings

Emojulkaisun toimittajatDeb, Kalyanmoy; Goodman, Erik; Coello, Carlos A. Coello; Klamroth, Kathrin; Miettinen, Kaisa; Mostaghim, Sanaz; Reed, Patrick

ISBN978-3-030-12597-4

Lehti tai sarjaLecture Notes in Computer Science

ISSN0302-9743

eISSN1611-3349

Julkaisuvuosi2019

Sarjan numero11411

Artikkelin sivunumerot618-630

Kirjan kokonaissivumäärä757

KustantajaSpringer International Publishing

JulkaisumaaSveitsi

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-12598-1_49

Julkaisun avoin saatavuusEi avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63115


Tiivistelmä

We propose a new interactive evolutionary multiobjective optimization method, IRA-EMO. At each iteration, the decision maker (DM) expresses her/his preferences as an interesting interval for objective function values. The DM also specifies the number of representative Pareto optimal solutions in these intervals referred to as regions of interest one wants to study. Finally, a real-life engineering three-objective optimization problem is used to demonstrate how IRA-EMO works in practice for finding the most preferred solution.


YSO-asiasanatmonitavoiteoptimointimieltymykset

Vapaat asiasanatevolutionary multi-objective optimization; reference point; region of interest; interactive methods


Liittyvät organisaatiot


Hankkeet, joissa julkaisu on tehty


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2019

JUFO-taso1


Viimeisin päivitys 2024-08-01 klo 19:31