A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Data-Driven Interactive Multiobjective Optimization Using a Cluster-Based Surrogate in a Discrete Decision Space (2019)


Hakanen, J., Malmberg, J., Ojalehto, V., & Eyvindson, K. (2019). Data-Driven Interactive Multiobjective Optimization Using a Cluster-Based Surrogate in a Discrete Decision Space. In G. Nicosia, P. Pardalos, G. Giuffrida, R. Umeton, & V. Sciacca (Eds.), LOD 2018 : Machine Learning, Optimization, and Data Science. 4th International Conference, LOD 2018, Volterra, Italy, September 13-16, 2018, Revised Selected Papers (pp. 104-115). Springer. Lecture Notes in Computer Science, 11331. https://doi.org/10.1007/978-3-030-13709-0_9


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatHakanen, Jussi; Malmberg, Jose; Ojalehto, Vesa; Eyvindson, Kyle

EmojulkaisuLOD 2018 : Machine Learning, Optimization, and Data Science. 4th International Conference, LOD 2018, Volterra, Italy, September 13-16, 2018, Revised Selected Papers

Emojulkaisun toimittajatNicosia, Giuseppe; Pardalos, Panos; Giuffrida, Giovanni; Umeton, Renato; Sciacca, Vincenzo

ISBN978-3-030-13708-3

Lehti tai sarjaLecture Notes in Computer Science

ISSN0302-9743

eISSN1611-3349

Julkaisuvuosi2019

Sarjan numero11331

Artikkelin sivunumerot104-115

Kirjan kokonaissivumäärä562

KustantajaSpringer

KustannuspaikkaCham

JulkaisumaaSveitsi

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-13709-0_9

Julkaisun avoin saatavuusEi avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/66476

LisätietojaAlso part of the Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI book sub series (LNISA, volume 11331).


Tiivistelmä

In this paper, a clustering based surrogate is proposed to be used in offline data-driven multiobjective optimization to reduce the size of the optimization problem in the decision space. The surrogate is combined with an interactive multiobjective optimization approach and it is applied to forest management planning with promising results.


YSO-asiasanatoptimointiklusteritpäätöksentekometsänhoitoboreaalinen vyöhyke

Vapaat asiasanatdata-driven optimization; surrogates; clustering; preference information; decision maker; boreal forest management


Liittyvät organisaatiot


Hankkeet, joissa julkaisu on tehty


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2019

JUFO-taso1


Viimeisin päivitys 2024-08-01 klo 15:20