A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Data-Driven Interactive Multiobjective Optimization Using a Cluster-Based Surrogate in a Discrete Decision Space (2019)
Hakanen, J., Malmberg, J., Ojalehto, V., & Eyvindson, K. (2019). Data-Driven Interactive Multiobjective Optimization Using a Cluster-Based Surrogate in a Discrete Decision Space. In G. Nicosia, P. Pardalos, G. Giuffrida, R. Umeton, & V. Sciacca (Eds.), LOD 2018 : Machine Learning, Optimization, and Data Science. 4th International Conference, LOD 2018, Volterra, Italy, September 13-16, 2018, Revised Selected Papers (pp. 104-115). Springer. Lecture Notes in Computer Science, 11331. https://doi.org/10.1007/978-3-030-13709-0_9
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Hakanen, Jussi; Malmberg, Jose; Ojalehto, Vesa; Eyvindson, Kyle
Emojulkaisu: LOD 2018 : Machine Learning, Optimization, and Data Science. 4th International Conference, LOD 2018, Volterra, Italy, September 13-16, 2018, Revised Selected Papers
Emojulkaisun toimittajat: Nicosia, Giuseppe; Pardalos, Panos; Giuffrida, Giovanni; Umeton, Renato; Sciacca, Vincenzo
ISBN: 978-3-030-13708-3
Lehti tai sarja: Lecture Notes in Computer Science
ISSN: 0302-9743
eISSN: 1611-3349
Julkaisuvuosi: 2019
Sarjan numero: 11331
Artikkelin sivunumerot: 104-115
Kirjan kokonaissivumäärä: 562
Kustantaja: Springer
Kustannuspaikka: Cham
Julkaisumaa: Sveitsi
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-13709-0_9
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/66476
Lisätietoja: Also part of the Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI book sub series (LNISA, volume 11331).
Tiivistelmä
In this paper, a clustering based surrogate is proposed to be used in offline data-driven multiobjective optimization to reduce the size of the optimization problem in the decision space. The surrogate is combined with an interactive multiobjective optimization approach and it is applied to forest management planning with promising results.
YSO-asiasanat: optimointi; klusterit; päätöksenteko; metsänhoito; boreaalinen vyöhyke
Vapaat asiasanat: data-driven optimization; surrogates; clustering; preference information; decision maker; boreal forest management
Liittyvät organisaatiot
Hankkeet, joissa julkaisu on tehty
- Yliopistojen profiloitumisen vahvistaminen kilpaillulla rahoituksella. Profilointitoimet JYU:ssä, 3. kierros
- Hämäläinen, Keijo
- Suomen Akatemia
- Päätöksenteon tuki laskennallisesti vaativille optimointitehtäville
- Miettinen, Kaisa
- Suomen Akatemia
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2019
JUFO-taso: 1