A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Higher-order Nonnegative CANDECOMP/PARAFAC Tensor Decomposition Using Proximal Algorithm (2019)


Wang, D., Cong, F., & Ristaniemi, T. (2019). Higher-order Nonnegative CANDECOMP/PARAFAC Tensor Decomposition Using Proximal Algorithm. In ICASSP 2019 : Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (pp. 3457-3461). IEEE. Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8683217


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatWang, Deqing; Cong, Fengyu; Ristaniemi, Tapani

EmojulkaisuICASSP 2019 : Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing

ISBN978-1-4799-8131-1

Lehti tai sarjaProceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

ISSN1520-6149

eISSN2379-190X

Julkaisuvuosi2019

Artikkelin sivunumerot3457-3461

KustantajaIEEE

JulkaisumaaYhdysvallat (USA)

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8683217

Julkaisun avoin saatavuusEi avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63614

Lisätietoja2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 12-17 May 2019 Brighton, United Kingdom.


YSO-asiasanatsignaalinkäsittely

Vapaat asiasanattensor decomposition; nonnegative CAN-DECOMP/PARAFAC; proximal algorithm; block principal pivoting; alternating nonnegative least squares


Liittyvät organisaatiot

Muut organisaatiot:


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2019

JUFO-taso1


Viimeisin päivitys 2024-08-01 klo 21:33