A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
A feature rich distance-based many-objective visualisable test problem generator (2019)


Fieldsend, J., Chugh, T., Allmendinger, R., & Miettinen, K. (2019). A feature rich distance-based many-objective visualisable test problem generator. In GECCO '19 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (pp. 541-549). ACM. https://doi.org/10.1145/3321707.3321727


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatFieldsend, Jonathan; Chugh, Tinkle; Allmendinger, Richard; Miettinen, Kaisa

EmojulkaisuGECCO '19 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference

ISBN978-1-4503-6111-8

Julkaisuvuosi2019

Artikkelin sivunumerot541-549

Kirjan kokonaissivumäärä1545

KustantajaACM

KustannuspaikkaNew York

JulkaisumaaYhdysvallat (USA)

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1145/3321707.3321727

Julkaisun avoin saatavuusEi avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65086

LisätietojaGECCO '19 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. Prague, Czech Republic — July 13-17, 2019.


YSO-asiasanatmonitavoiteoptimointievoluutiolaskentavisualisointibenchmarking

Vapaat asiasanatmulti-objective test problems; evolutionary optimisation; test suite


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2019

JUFO-taso1


Viimeisin päivitys 2024-08-01 klo 21:44