A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
OnMLM : An Online Formulation for the Minimal Learning Machine (2019)

Matias, A. L. S., Mattos, C. L. C., Kärkkäinen, T., Gomes, J. P.P., & Rocha Neto, A. R. D. (2019). OnMLM : An Online Formulation for the Minimal Learning Machine. In I. Rojas, G. Joya, & A. Catala (Eds.), IWANN 2019 : Advances in Computational Intelligence : 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings, Part I (pp. 557-568). Springer. Lecture Notes in Computer Science, 11506. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20521-8_46

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Matias, Alan L. S.; Mattos, César L. C.; Kärkkäinen, Tommi; Gomes, João P. P.; Rocha Neto, Ajalmar R. da

Emojulkaisu: IWANN 2019 : Advances in Computational Intelligence : 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings, Part I

Emojulkaisun toimittajat: Rojas, Ignacio; Joya, Gonzalo; Catala, Andreu

Konferenssin paikka ja aika: Gran Canaria, Spain, 12.-14.6.2019

ISBN: 978-3-030-20520-1

eISBN: 978-3-030-20521-8

Lehti tai sarja: Lecture Notes in Computer Science

ISSN: 0302-9743

eISSN: 1611-3349

Julkaisuvuosi: 2019

Sarjan numero: 11506

Artikkelin sivunumerot: 557-568

Kirjan kokonaissivumäärä: 940

Kustantaja: Springer

Kustannuspaikka: Cham

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-20521-8_46

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65933

Tiivistelmä

Minimal Learning Machine (MLM) is a nonlinear learning algorithm designed to work on both classification and regression tasks. In its original formulation, MLM builds a linear mapping between distance matrices in the input and output spaces using the Ordinary Least Squares (OLS) algorithm. Although the OLS algorithm is a very efficient choice, when it comes to applications in big data and streams of data, online learning is more scalable and thus applicable. In that regard, our objective of this work is to propose an online version of the MLM. The Online Minimal Learning Machine (OnMLM), a new MLM-based formulation capable of online and incremental learning. The achievements of OnMLM in our experiments, in both classification and regression scenarios, indicate its feasibility for applications that require an online learning framework.

YSO-asiasanat: koneoppiminen; stokastiset prosessit; big data

Vapaat asiasanat: online learning; incremental learning; stochastic optimization; Minimal Learning Machine

Liittyvät organisaatiot

Hankkeet, joissa julkaisu on tehty

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2019

JUFO-taso: 1