A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Multi-Resource Management for Multi-Tier Space Information Networks : A Cooperative Game (2019)

Mi, X., Yang, C., & Chang, Z. (2019). Multi-Resource Management for Multi-Tier Space Information Networks : A Cooperative Game. In IWCMC 2019 : Proceedings of the 15th International wireless communications and mobile computing conference (pp. 948-953). IEEE. International Wireless Communications and Mobile Computing Conference. https://doi.org/10.1109/iwcmc.2019.8766545

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Mi, Xinru; Yang, Chungang; Chang, Zheng

Emojulkaisu: IWCMC 2019 : Proceedings of the 15th International wireless communications and mobile computing conference

Konferenssin paikka ja aika: Tangier, Morocco, 24.-28.6.2019

eISBN: 978-1-5386-7747-6

Lehti tai sarja: International Wireless Communications and Mobile Computing Conference

ISSN: 2376-6492

eISSN: 2376-6506

Julkaisuvuosi: 2019

Artikkelin sivunumerot: 948-953

Kustantaja: IEEE

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1109/iwcmc.2019.8766545

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/67214

Tiivistelmä

With the drastic increase of space information network (SIN) traffic and the diversity of network traffic types, the optimal allocation of the scarce network resources is of great significance for optimizing the SIN system capability. In this paper, we propose a multi-resource management method for multi-tier SIN using the cooperative Nash bargaining solution. Since the original problem is a non-convex problem, we firstly make logarithmic transition, and then find a tightest lower bound function to convert the initial problem into a convex one. In order to carry out the optimal bandwidth and power allocation in SIN, we construct a joint bandwidth and power allocation (JBPA) algorithm. Simulation results show the performance improvement of the JBPA scheme and the convergence of JBPA algorithm.

YSO-asiasanat: langaton tiedonsiirto; tietoliikennesatelliitit; optimointi; peliteoria

Vapaat asiasanat: Nash bargaining solutions; resource allocation; space information network; tightest lower bound function

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2019

JUFO-taso: 1